为GeForce 310（计算能力1.2）编译CUDA程序，选项不匹配-arch=compute_20-代码=sm_20“；

我正在为具有1.2计算能力的GeForce 310 GPU使用带有选项的

nvcc

编译一个CUDA程序。程序似乎正常运行，如下所示

wangli@wangli-desktop:~/wangliC2050/1D-EncodeV6.1$ make
nvcc -O --ptxas-options=-v 1D-EncodeV6.1.cu -o 1D-EncodeV6.1 -I../../NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc -I../../NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc  -arch=compute_20 -code=sm_20 
ptxas info    : Compiling entry function '_Z6EncodePhPjS0_S_S_' for 'sm_20'
ptxas info    : Function properties for _Z6EncodePhPjS0_S_S_
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 14 registers, 52 bytes cmem[0]
wangli@wangli-desktop:~/wangliC2050/1D-EncodeV6.1$ ./1D-EncodeV6.1 
########################### Encoding start (loopCount=10)#######################
#p  n   size    averageTime(s)  averageThroughput(MB/s) errorRate(0~1)
#================= Encode on GPU v6.1 ===============
4   4   4   0.000294    0.051837    100.000000
#################### Encoding stop #########################

所以，我想知道：

为什么该程序可以在GeForce 310上运行，而该GeForce 310的

nvcc

选项

-arch=compute\u 20-code=sm\u 20

与卡的计算能力1.2不匹配

如果

-arch

选项的值与

-code

选项的值不同，会发生什么情况

---

谢谢。

CUDA可执行文件通常包含两种类型的程序数据：基本上是GPU机器代码的SASS代码和中间代码（尽管它与机器代码非常接近）。只要可执行文件中存在PTX代码，那么如果驱动程序确定GPU无法使用正确的SASS二进制文件来实际运行该代码，它将在应用程序启动时执行“”步骤，使用应用程序包中的PTX代码创建适用于相关设备的必要二进制代码

这就是你的情况

如果拱门！=代码，然后您创建的设备代码在体系结构上符合arch类型，但编译为使用与代码类型关联的机器级指令。例如，如果我为arch=1.2和code=2.0编译，我不能使用

double

类型（它们将降级为

float

，因为

double

在1.2体系结构中不受支持），但生成的SASS机器代码将准备在cc 2.0设备上执行，对于这种设备，不需要JIT编译步骤

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NVCC手册中有更多的信息，特别是关于的部分。

您的答案和进一步的阅读非常清楚，我突然明白了！谢谢你的热情，你的帮助将是对我最大的鼓励。事实上，我不认为我在回答中直接提到了这一点。为

-arch=sm_20

编译的内核不应该在cc 1.2设备上运行，它应该在内核启动时抛出错误（您必须这样做）。但是，如果内核是为一个设备编译的，并且它成功地在另一个设备上运行，这是由于JIT编译机制。