用于MD5加密的Nvidia CUDA或ATI流？

当我看到一些关于ATI的统计数据时，我正准备购买Nvidia GTX 470，但我并不知道

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ATI卡上的stream是否能更好地执行加密和解密所需的数学运算？

我在这场比赛中没有马匹；但是，作为一个试图自己开发GPGPU的人，我知道很多其他人也在这样做，让我观察一下：

在上接近最高性能 ATI卡更难，因为不是 你只需要打破僵局 计算单位上升到最高层 实际上，许多计算核心 必须4路矢量化 每一个的计算 核心。为了一些简单的事情，比如 加密或MD5，这可能是 直截了当，但又是另一回事 你必须经历的第一步

<> >开发工具（调试器和分析器，加上整个在线开发社区）英伟达SDK免费提供的东西比ATI的任何东西都有用。说OpenCL就是OpenCL是很好的，但这并不能帮助你找到一个隐蔽的bug，或者找出你的入住率低于你想象的水平的原因。有一些商业第三方产品支持ATI的东西，这可能是我所知道的有史以来最令人惊奇的工具，但它会让你付出代价

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我在这场比赛中没有马；但是，作为一个试图自己开发GPGPU的人，我知道很多其他人也在这样做，让我观察一下：

在上接近最高性能 ATI卡更难，因为不是 你只需要打破僵局 计算单位上升到最高层 实际上，许多计算核心 必须4路矢量化 每一个的计算 核心。为了一些简单的事情，比如 加密或MD5，这可能是 直截了当，但又是另一回事 你必须经历的第一步

<> >开发工具（调试器和分析器，加上整个在线开发社区）英伟达SDK免费提供的东西比ATI的任何东西都有用。说OpenCL就是OpenCL是很好的，但这并不能帮助你找到一个隐蔽的bug，或者找出你的入住率低于你想象的水平的原因。有一些商业第三方产品支持ATI的东西，这可能是我所知道的有史以来最令人惊奇的工具，但它会让你付出代价

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我在NVIDIA的GPU上执行AES，并设法在470上实现近100%的占用率。我使用OpenCL已经有一段时间了，它肯定不是你可以实现性能的东西。它唯一的好处是它的广泛接受性和x86支持，但如果您想获得性能，请选择NVIDIA

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注意：如果这是您可以外包的内容，请向我发送电子邮件：salman@tunacode.com

我正在NVIDIA的GPU上执行AES，并设法在470上实现近100%的占用率。我使用OpenCL已经有一段时间了，它肯定不是你可以实现性能的东西。它唯一的好处是它的广泛接受性和x86支持，但如果您想获得性能，请选择NVIDIA

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注意：如果这是您可以外包的内容，请向我发送电子邮件：salman@tunacode.com

如果问题不是关于CUDA与openCL的MD5哈希（因为这不是关于卡，而是关于用于实现问题的api），那么从我在cryptocurrency中看到的情况来看，ATI硬件更适合哈希算法（openCL实现）

如果我没有弄错的话，md5哈希性能与SHA-256相同，因此您可以在此处查看每张卡的哈希性能列表

（哈希/秒）

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请注意，这是来自litecoin的，它是基于scrypt的哈希，但每个卡的最大哈希能力大致相同，只是哈希算法改变了计算的难度。

如果问题不是关于CUDA与openCL的MD5哈希（因为这不是关于卡，而是关于您用来实现问题的api）然后从我在cryptocurrency中看到的情况来看，ATI硬件更适合哈希算法（openCL实现）

如果我没有弄错的话，md5哈希性能与SHA-256相同，因此您可以在此处查看每张卡的哈希性能列表

（哈希/秒）

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请注意，这是来自litecoin的，它是基于scrypt的哈希，但每个卡的最大哈希能力大致相同，只是哈希算法改变了计算的难度。

MD5是一个哈希函数，而不是加密函数，并且没有“解密”。ATI卡上的流是否能更好地执行散列所需的数学运算？@Tom问题应该是

CUDA vs openCL for MD5散列

，因为它不是关于卡，而是关于您将实现该问题的api。从我在cryptocurrency中看到的情况来看，ATI硬件更适合于散列算法，至少在发布之前最新nvidia gtx 9xx.MD5的se是一个哈希函数，不是加密函数，并且没有“解密”。ATI卡上的流是否能更好地执行散列所需的数学运算？@Tom问题应该是

CUDA vs openCL for MD5散列

，因为它不是关于卡，而是关于您将实现该问题的api。从我在cryptocurrency中看到的情况来看，ATI硬件更适合于散列算法，至少在发布之前最新nvidia gtx 9xx的se。