Cuda 在设备代码中使用std:：erf

当我在设备代码中使用std:：erf时，使用的浮点值如下

float r = std::erf(0.1f);

我得到了错误的答案

calling a constexpr __host__ function("erfc") from a __device__ function is not allowed.

当

double r = std::erf(0.1);

或

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似乎有效。这是一个缺失的实现吗？

不完全是一个答案，而是对您的前提的挑战。浮点数r=erff0.1f；不太管用。也就是说，它可以编译，但您不能在编译时只得到一个立即值。我编辑了以下内容：

__global__ void dummy()
{
    double r = std::erf(0.1);
    printf("Result of erf is (as double) %lf\n", (double) r);
}

在生成的PTX中，我发现它编译成333行代码，包括注释、空行和.loc指令；我不告诉你那些肮脏的细节；这不是你所期望的。和CUDA'ish erff一起

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你可以得到大约20行，12条左右的实际指令。在我的书中仍然不是constexpr计算。

你说的是主机代码，但这个错误是由于在_设备_函数中使用设备代码引起的。是哪一个？啊，对不起。我是说设备代码。更正在设备代码中，列出了支持的浮点实现，并列出了支持的双精度实现。CUDA设备数学api中的erf确实以double而不是floatMmm的形式提供。。Erf似乎支持CUDA设备数学API，但是我猜想它不是在C++ API中实现的。@ RobttRokVLLA：所以，CUDA数学API确实具有ERF和ErFF。那又有什么用？…@njuffa：对不起，我粘贴错了。

__global__ void dummy()
{
    double r = std::erf(0.1);
    printf("Result of erf is (as double) %lf\n", (double) r);
}

__global__ void dummy()
{
    float r = erff(0.1f);
    printf("Result of erf is (as double) %lf\n", (double) r);
}