Scikit learn 如何使用LDA为主题建模获取每个文档的主题概率

我使用

scikit learn LDA

生成LDA模型，然后我可以得到主题术语。我想知道如何获得每个文档中每个主题的概率

在拟合模型后，使用

LatentDirichletAllocation

类的

transform

方法。它将返回文档主题分发

如果使用for scikit learn的潜在Dirichlet分配，则可以通过在代码后面附加以下行来访问文档主题分发：

doc_topic_dist = lda.transform(tf)

---

这里，

lda

是经过训练的lda模型，

tf

是文档词矩阵。

在拟合模型后，使用

LatentDirichletAllocation

类的

transform

方法。它将返回文档主题分发

如果使用for scikit learn的潜在Dirichlet分配，则可以通过在代码后面附加以下行来访问文档主题分发：

doc_topic_dist = lda.transform(tf)

这里，

lda

是经过训练的lda模型，

tf

是文档单词矩阵