Scikit learn PCA与scikit学习：虹膜数据示例

我想了解为什么在scikit learn上的示例“Iris数据集”中，我们无法从

numpy.dot（Iris.data，pca.components）

（或

pca.components.T

）恢复

X\u reduced

） 据我理解，它们应该是相同的

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提前非常感谢您

可能是因为您忽略了任何类型的预处理

sklearn为此提供了一个专用API，即：

    if self.whiten:
        return np.dot(X, np.sqrt(self.explained_variance_[:, np.newaxis]) *
                        self.components_) + self.mean_
    else:
        return np.dot(X, self.components_) + self.mean_