Scikit learn 在高斯过程回归中如何用MCMC代替对数边际似然优化超参数
当我阅读scikit学习用户指南（）中的1.7高斯过程时， 我发现，高斯过程的超参数不仅可以使用对数边际似然法进行优化，还可以使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）进行优化。但是我不知道如何实现这个方法，有人知道吗，谢谢大家的回答Scikit learn 在高斯过程回归中如何用MCMC代替对数边际似然优化超参数,scikit-learn,Scikit Learn,当我阅读scikit学习用户指南（）中的1.7高斯过程时， 我发现，高斯过程的超参数不仅可以使用对数边际似然法进行优化，还可以使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）进行优化。但是我不知道如何实现这个方法，有人知道吗，谢谢大家的回答