Python 在numpy.historogramdd方面有问题

我试图从具有复杂值的2D数组创建N维直方图。我想计算给定容器的数组实部和虚部的出现次数，并将结果存储在3D数组中。当我硬编码I=0并删除for循环时，它只在第一次迭代中运行。我以前从未在python中使用过直方图，我无法理解错误。代码如下所示

xsoft被定义为复杂类型的2d数组，我通过从xsoft中查找max，min值来计算bnd_边，并创建边作为容器

xsoft = np.empty((M, MAX,), dtype=complex) # e.g has dims 4*100
xsoft[:] = np.nan

edges = np.linspace(-bnd_edges, bnd_edges, numbin)  #numbin=10  

pSOFT = np.empty((len(edges)-1, M, len(edges)-1))  # len(edges)= 10

pSOFT[:] = np.nan

for i in range(M):

   pSOFT[:, i, :], edges = np.histogramdd((xsoft[i, :].real, xsoft[i, :].imag), bins=(edges, edges))

该代码导致以下错误

Traceback (most recent call last):
  File " ", line 194, in <module> 
    pSOFT[:, i, :], edges = np.histogramdd((xsoft[i, :].real, xsoft[i, :].imag), bins=(edges, edges))
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in histogramdd
  File " " line 1066, in histogramdd
    raise ValueError(
ValueError: `bins[0]` must be a scalar or 1d array

Process finished with exit code 1

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第194行，在
pSOFT[：，i，：]，edges=np.historogramdd（（xsoft[i，：]real，xsoft[i，：]imag），bin=（edges，edges））
Historogramdd中第5行的文件“”
文件“”第1066行，在Historogramdd中
升值误差(
ValueError:`bins[0]`必须是标量或1d数组
进程已完成，退出代码为1

之所以出现此错误，是因为您正在使用第二个返回值

historogramdd

覆盖

边的原始定义。
将代码中的最后一行替换为：

pSOFT[:, i, :], edges_i = np.histogramdd((xsoft[i, :].real, xsoft[i, :].imag), bins=(edges, edges))

什么是
类型（bnd_edges）
？它是标量（例如float类型）？是的，它是一个带有float类型的标量（例如1.296**）哦，是的，这是一个非常严重的错误。两条边的名称不应该是相同的。谢谢你指出。@Alveena没关系。我刚刚注意到我写的是“覆盖”而不是“覆盖”在我的回答中，我也犯了一个蹩脚的错误：）