Python 生成100个随机数，使100个数字中只有25个大于0。（剩余为0）

这是在二维网格中打印100个随机数的代码

[[random.randint(1,25) for i in range(10)] for j in range(10)]

如何打印随机数，以便在100个随机打印的数字中，只有25个值大于0？其余所有75个数字应为0，位于网格的随机位置

这就是我的意思。例如，让我们考虑一个5×5表，其中只有12个数字允许大于0。其余所有（13）个数字应为0。这些数字应随机生成，并处于随机位置

[[ 1, 0, 7, 0, 0],
 [5, 9 , 0 , 0 , 2]
 [3, 0 , 0 , 6, 0]
 [11, 7, 0 , 3, 0]
 [0, 0, 3,  9, 0]]

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我可以这样做。我使用的见解是，实际上只有25个数字是随机生成的。其余75个是固定的。这就引出了这样一个表达：

[random.randint(1,25) for i in range(25)] + [0]*75

您可以随机混入零：

random.shuffle(result)

并将结果重塑为10x10网格：

result = [result[i*10:(i+1)*10] for i in range(10)]

完整程序：

import random
import pprint

result = [random.randint(1,25) for i in range(25)] + [0]*75
random.shuffle(result)
result = [result[i*10:(i+1)*10] for i in range(10)]
pprint.pprint(result)

---

下面介绍如何在不导入任何新内容或使用洗牌的情况下执行此操作：

import random

indexesOfZeros = []
for i in range(76):
    while True:
        num = random.randint(0,100)
        if num not in indexesOfZeros: 
            indexesOfZeros.append(num)
            break

vals = [random.randint(1,25) if i not in indexesOfZeros else 0 for i in range(100)]
grid = [vals[((x*10)-10):(x*10)] for x in range(1,11)]

print(grid)

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因此，这些数字不再是随机的，因为你希望它们之间有一个精确的相关性，@pythonic833。因为零不是随机的，所以不要随机生成它们。生成25个非零随机数，添加75个零，然后

random.shuffle（）

结果。@pythonic833这不是真的，你可以根据自己的喜好扭曲分布。“random”你继续使用这个词，我不认为它的意思是你所想的Means@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 当然，你可以扭曲分布，但如果100个数字中有75个应该是零，你就不能再谈论随机生成它们了，不管你的pdf有多扭曲。谢谢，这正是我想要的。这可以简单得多：

index\u of\u zeros=random.sample（范围（0100），75）

。

import random

indexesOfZeros = []
for i in range(76):
    while True:
        num = random.randint(0,100)
        if num not in indexesOfZeros: 
            indexesOfZeros.append(num)
            break

vals = [random.randint(1,25) if i not in indexesOfZeros else 0 for i in range(100)]
grid = [vals[((x*10)-10):(x*10)] for x in range(1,11)]

print(grid)