Python 熊猫数据帧索引（按年份）

我制作了一组数据帧，它们是这样组织的（我们称之为df）：

我写了一个脚本，在纳斯达克网站上搜刮，为不同的股票做了一堆这些。我希望能够以这种格式比较一年内不同股票的这些比率：

2014
      AAPL GOOG TSLA 

ratio  int  int  int
ratio  int  int  int
ratio  int  int  int
ratio  int  int  int

我知道我可以引用像这样的列

df[[0]]

，以获得2014年特定数据帧的列

---

但我想根据年份编制索引，所以无论列的方向如何，它都会起作用。为此，我专门为df datetime对象制作了列标题。我该怎么做呢？

您可以将列作为一个更灵活的选择

例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    np.arange(10).reshape((5, 2)),
    columns=pd.DatetimeIndex(['2014-04-14', '2015-05-15']))
print(df['2014'])

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    np.arange(10).reshape((5, 2)),
    columns=pd.DatetimeIndex(['2014-04-14', '2015-05-15']))
print(df['2014'])