Python 如何从列表中删除缺失y数据的对应x值？
当我绘制这张图时，y轴看起来非常偏离。意识到我需要删除列表中的“”空格， 我试过这个方法：Python 如何从列表中删除缺失y数据的对应x值？,python,python-3.x,list,matplotlib,plot,Python,Python 3.x,List,Matplotlib,Plot,当我绘制这张图时，y轴看起来非常偏离。意识到我需要删除列表中的“”空格， 我试过这个方法： import matplotlib.pyplot as plt #for graphing data import numpy as np plt.figure() x = col1 = [2011.005, 2012.6543, 2013.3456, 2014.7821, 2015.3421, 2016.7891, 2017.0173, 2018.1974] col2 = [1.4356, &quo
import matplotlib.pyplot as plt #for graphing data
import numpy as np
plt.figure()
x = col1 = [2011.005, 2012.6543, 2013.3456, 2014.7821, 2015.3421, 2016.7891, 2017.0173, 2018.1974]
col2 = [1.4356, "", 5.32245, 6.542, 7.567, .77558, "", ""]
col3 = [1.3345, 2.345, "", 5.356, 3.124, 6.12, "", ""]
col4 = [0.67, 4.235, "", 6.78, "", "", 9.56, ""]
plt.plot(col1, col2, label="Sample 1")
plt.plot(col1, col3, label="Sample 2")
plt.plot(col1, col4, label="Sample 3")
我不知道如何只将x的对应值提取为y值。您可以使用pandas'
pd.to_numeric（…，errors='concurve'）np.genfromtxt（np.array（…，dtype=str））nan2011.005，第二对x值为2012.6543，np.nan
。具有一个或两个nan
值的每一对都不会被绘制
下面是一些示例代码：
导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
col1=[2011.005、2012.6543、2013.3456、2014.78212015.34212016.78912017.01732018.1974]
col2=[1.4356，”，5.32245，6.542，7.567，.77558，”，“”]
col3=[1.3345,2.345，”，5.356,3.124,6.12，“，”]
col4=[0.67,4.235，”，6.78，”，9.56，”]
col1=pd.to_numeric（col1，errors='concure'）
col2=pd.to_numeric（col2，errors='concure'）
col3=pd.to_numeric（col3，errors='concure'）
col4=pd.to_numeric（col4，errors='concure'）
plt.图（）
plt.plot（col1，col2，“b.”，线宽=1，label=“样本1”）
plt.绘图（col1，col3，“g.”，线宽=1，label=“样本2”）
plt.绘图（col1，col4，“r.”，线宽=1，label=“样本3”）
plt.legend（）
plt.show（）
尚不清楚您的csv文件的外观。下面的示例假设该文件看起来像csv\u as\u str
。（StringIO
是一个函数，可以让您用字符串模拟文件，因此更容易添加到帖子中。从文件中读取只需df=pd.read\u csv（'your\u file.csv'）
）
将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
csv_as_str='''
col1，col2，col3，col4
2011.005,1.4356,1.3345,0.67
2012.6543,,2.345,4.235
2013.3456,5.32245,,
2014.7821,6.542,5.356,6.78
2015.3421,7.567,3.124,
2016.7891,0.77558,6.12,
2017.0173,,,9.56
2018.1974,,,
'''
df=pd.read\u csv（StringIO（csv\u as\u str））
然后，数据帧已经为空点设置了nan
：
x1 = []
y1 = []
for index in range(len(col2)):
if (col2[index] != ""):
y1.append(col2[index])
x1.append(col1[index])
x2 = []
y2 = []
for index in range(len(col3)):
if (col3[index] != ""):
y2.append(col3[index])
x2.append(col1[index])
x3 = []
y3 = []
for index in range(len(col4)):
if (col4[index] != ""):
y3.append(col4[index])
x2.append(col1[index])
print(x2) #showed that there were 9 values for x2 and 5 values for x1
print(y2)
plt.plot(x1, y1, "b.", linewidth = 1, label="Sample 1")
plt.plot(x2, y2, "g.", linewidth = 1, label="Sample 2")
plt.plot(x3, y3, "k.", linewidth = 1, label="Sample 3")
plt.title("Testing", fontsize=16)
plt.show()
您可以使用pandas'pd.to_numeric（…，errors='concurve'）
将列表中的每个字符串转换为。（Numpy的np.genfromtxt（np.array（…，dtype=str））
做了类似的事情，但也删除了空字符串）
nan
打印时将跳过值。Matplotlib将其x值列表放在相应y值的旁边，例如第一对x值为2011.005，第二对x值为2012.6543，np.nan
。具有一个或两个nan
值的每一对都不会被绘制
下面是一些示例代码：
导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
col1=[2011.005、2012.6543、2013.3456、2014.78212015.34212016.78912017.01732018.1974]
col2=[1.4356，”，5.32245，6.542，7.567，.77558，”，“”]
col3=[1.3345,2.345，”，5.356,3.124,6.12，“，”]
col4=[0.67,4.235，”，6.78，”，9.56，”]
col1=pd.to_numeric（col1，errors='concure'）
col2=pd.to_numeric（col2，errors='concure'）
col3=pd.to_numeric（col3，errors='concure'）
col4=pd.to_numeric（col4，errors='concure'）
plt.图（）
plt.plot（col1，col2，“b.”，线宽=1，label=“样本1”）
plt.绘图（col1，col3，“g.”，线宽=1，label=“样本2”）
plt.绘图（col1，col4，“r.”，线宽=1，label=“样本3”）
plt.legend（）
plt.show（）
尚不清楚您的csv文件的外观。下面的示例假设该文件看起来像csv\u as\u str
。（StringIO
是一个函数，可以让您用字符串模拟文件，因此更容易添加到帖子中。从文件中读取只需df=pd.read\u csv（'your\u file.csv'）
）
将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
csv_as_str='''
col1，col2，col3，col4
2011.005,1.4356,1.3345,0.67
2012.6543,,2.345,4.235
2013.3456,5.32245,,
2014.7821,6.542,5.356,6.78
2015.3421,7.567,3.124,
2016.7891,0.77558,6.12,
2017.0173,,,9.56
2018.1974,,,
'''
df=pd.read\u csv（StringIO（csv\u as\u str））
然后，数据帧已经为空点设置了nan
：
x1 = []
y1 = []
for index in range(len(col2)):
if (col2[index] != ""):
y1.append(col2[index])
x1.append(col1[index])
x2 = []
y2 = []
for index in range(len(col3)):
if (col3[index] != ""):
y2.append(col3[index])
x2.append(col1[index])
x3 = []
y3 = []
for index in range(len(col4)):
if (col4[index] != ""):
y3.append(col4[index])
x2.append(col1[index])
print(x2) #showed that there were 9 values for x2 and 5 values for x1
print(y2)
plt.plot(x1, y1, "b.", linewidth = 1, label="Sample 1")
plt.plot(x2, y2, "g.", linewidth = 1, label="Sample 2")
plt.plot(x3, y3, "k.", linewidth = 1, label="Sample 3")
plt.title("Testing", fontsize=16)
plt.show()
从概念上讲，您要做的是迭代讨论中的两个数组，并且仅在两个数组都有“数据”的情况下绘制值。有更优雅的方法可以做到这一点（参见@JohanC），但在这方面，您可以通过查看以下内容获得一些价值：
col1 col2 col3 col4
0 2011.0050 1.43560 1.3345 0.670
1 2012.6543 NaN 2.3450 4.235
2 2013.3456 5.32245 NaN NaN
3 2014.7821 6.54200 5.3560 6.780
4 2015.3421 7.56700 3.1240 NaN
5 2016.7891 0.77558 6.1200 NaN
6 2017.0173 NaN NaN 9.560
7 2018.1974 NaN NaN NaN
从概念上讲，您要做的是迭代讨论中的两个数组，并且仅在两个数组都有“数据”的情况下绘制值。有更优雅的方法可以做到这一点（参见@JohanC），但在这方面，您可以通过查看以下内容获得一些价值：
col1 col2 col3 col4
0 2011.0050 1.43560 1.3345 0.670
1 2012.6543 NaN 2.3450 4.235
2 2013.3456 5.32245 NaN NaN
3 2014.7821 6.54200 5.3560 6.780
4 2015.3421 7.56700 3.1240 NaN
5 2016.7891 0.77558 6.1200 NaN
6 2017.0173 NaN NaN 9.560
7 2018.1974 NaN NaN NaN
对于第2列和第x列，（2012.6543，“”）变为（2012.6543，nan），因此不会显示为情节？我很抱歉，我是python新手，所以一切似乎都是压倒性的。我想我正在尝试使用Pandastank，谢谢你的帮助！我试着进口熊猫，但它似乎不起作用，关于如何做的说明似乎也冲突。谢谢你的帮助！对于第2列和第x列，（2012.6543，“”）变为（2012.6543，nan），因此不会显示为情节？我很抱歉，我是python新手，所以一切似乎都是压倒性的。我想我正在尝试使用Pandastank，谢谢你的帮助！我试着进口熊猫，但它似乎不起作用，关于如何做的说明似乎也冲突。谢谢你的帮助！非常感谢你！非常感谢你！我已将第一个版本编辑为我的CSV，它看起来是正确的！非常感谢你！我花了3天的时间来编写代码，认为我已经完成了，无法格式化刻度。就在那时，我记下了我的密码是错的。我无法表达我的感激之情！您好，很抱歉再次打扰您，但您知道如何添加多个线性资源吗