Python 同时创建数据帧拆分列列表

我有这样一个数据帧：

data = {'period':[
                  [{'periods': [{'From': '19', 'To': '21'}]}, {'periods': [{'From': '13', 'To': '30'}]}, {'periods': [{'From': '02', 'To': '26'}]}],  
                  [{'periods': [{'From': '21', 'To': '26'}]}, {'periods': [{'From': '22', 'To': '27'}]}, {'periods': [{'From': '05', 'To': '07'}]}]
                 ], 
        'Age':[
                  ['9820', '5480', '8535'], 
                  ['1524', '6555', '4555']
              ], 
        'Address':[
                    '2', 
                    '3'
                   ]
        }

df = pd.DataFrame(data) 

我希望以以下方式转换我的数据集：

data = {'Name':[
{'periods': [{'From': '19', 'To': '21'}]}, 
{'periods': [{'From': '13', 'To': '30'}]}, 
{'periods': [{'From': '02', 'To': '26'}]}
,  
{'periods': [{'From': '21', 'To': '26'}]}, 
{'periods': [{'From': '22', 'To': '27'}]}, 
{'periods': [{'From': '05', 'To': '07'}]}
], 
        'Age':['9820', '5480', '8535','1524', '6555', '4555'], 
        'Address':['2', '2', '2', '3', '3', '3']}

df = pd.DataFrame(data) 

我正在努力寻找一种方法来同时对两列执行

explode（）

，以便列周期中列表的第一个元素属于列周期中列表的第一个元素的同一行

期间列表和年龄列表的大小始终相同

我试着这样做：

df = df.reset_index()
uid = df.set_index('index')['period'].explode().reset_index()
df = uid.join(df['Age'].explode())

但它不再显示

地址

列

---

我将感谢任何帮助。谢谢

让我们尝试手动分解它们：

names = df.period.explode()
ages = df.Age.explode()

pd.DataFrame({'Name':names, 'Age':ages, 'Address':df.Address.reindex(ages.index)})

输出：

                                        Name   Age Address
0  {'periods': [{'From': '19', 'To': '21'}]}  9820       2
0  {'periods': [{'From': '13', 'To': '30'}]}  5480       2
0  {'periods': [{'From': '02', 'To': '26'}]}  8535       2
1  {'periods': [{'From': '21', 'To': '26'}]}  1524       3
1  {'periods': [{'From': '22', 'To': '27'}]}  6555       3
1  {'periods': [{'From': '05', 'To': '07'}]}  4555       3

---

您可以使用

apply

+

explode

：

df.apply(pd.Series.explode).reset_index(drop=True)

---

---

非常好的解决方案，谢谢！谢谢你的帮助！

                                      period   Age Address
0  {'periods': [{'From': '19', 'To': '21'}]}  9820       2
1  {'periods': [{'From': '13', 'To': '30'}]}  5480       2
2  {'periods': [{'From': '02', 'To': '26'}]}  8535       2
3  {'periods': [{'From': '21', 'To': '26'}]}  1524       3
4  {'periods': [{'From': '22', 'To': '27'}]}  6555       3
5  {'periods': [{'From': '05', 'To': '07'}]}  4555       3