Python 和熊猫在一起

我有这样的表格：

Date       Buyer_id
11.11.2016  1
11.11.2016  2
11.11.2016  2
13.12.2016  1
13.12.2016  3
13.12.2016  4
14.12.2016  3
14.12.2016  1

我需要计算一个数字 因此，我需要在不同的天访问商店的人数（这很重要）。 所以买家1,3是好的，买家2,4是坏的

结果应该是： 好买家=2

---

bad_buers=2这将产生您想要的结果：

s = (df.groupby('Buyer_id')['Date']
         .apply(lambda x: 'Good' if len(x.unique()) > 1 else 'Bad')
         .value_counts())
print(s)

输出：

Good    2
Bad     2
Name: Date, dtype: int64

{'Bad': 2, 'Good': 2}

如果您需要结果字典：

d = s.to_dict()
print(d)

输出：

Good    2
Bad     2
Name: Date, dtype: int64

{'Bad': 2, 'Good': 2}