Python 从绘图中获取热图注释字典

我有一张热图：

fig=figsize（8,8）
ax=sbn.heatmap（好，annot=True，fmt='.2f'，线宽=.3，annot_-kws={“大小”：14}，square=True，robust=True，cmap=sbn.light_调色板（（210，90，60），input=“husl”））

seaborn热图方便地设置了我注释的颜色。我想访问

annot\u kws

字典，但我不知道如何访问。我基本上希望在不同的绘图中重用seaborn自动生成的颜色

更清楚的例子：

test=np.array（[np.array（[0.77,0.21]），np.array（[0.21,0.51]））
ax=sbn.heatmap（测试，annot=True，fmt='.2f'，annot_-kws={“大小”：14}，cmap=sbn.light_调色板（（210，90，60），input=“husl”））

给我

我可以将默认注释的颜色全部更改为单一颜色

test=np.array（[np.array（[0.77,0.21]），np.array（[0.21,0.51]））
ax=sbn.heatmap（测试，annot=True，fmt='.2f'，annot_-kws={“大小”：14，“颜色”：“黑色”}，cmap=sbn.light_调色板（（210，90，60），input=“husl”））

这让我

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我想将信息传递给热图，即让我将所有白色注释更改为黄色，但将黑色注释保留为黑色。我想如果我能得到关于当前注释颜色的信息，我可以根据不同颜色的黑色或白色来更新它们，但我不知道如何获得这些信息

编辑：我第一次误解了你的问题。我认为这个经过编辑的答案符合你的要求

您可以通过

子批访问注释（即对象）。获取子批（）

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib.text import Text

# default colormap example
df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(5, 5)))
subplots = sns.heatmap(df.corr(), annot=True, annot_kws={"size": 14, "color": "black"})

# the first 5 * 5 Text objects in text_objs are the matrix annotations
# the few at the end are default annotations (title text I think) and are not
#   formatted according to to annot_kws; ignore these
text_objs = list(filter(lambda x: isinstance(x, Text), subplots.get_children()))
print(len(text_objs))
# first Text object
print(text_objs[0].get_size())
print(text_objs[0].get_color())
# last Text object
print(text_objs[-1].get_size())
print(text_objs[-1].get_color())

28
14.0
'black'
12.0
'black' # this is a coincidence

输出：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib.text import Text

# default colormap example
df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(5, 5)))
subplots = sns.heatmap(df.corr(), annot=True, annot_kws={"size": 14, "color": "black"})

# the first 5 * 5 Text objects in text_objs are the matrix annotations
# the few at the end are default annotations (title text I think) and are not
#   formatted according to to annot_kws; ignore these
text_objs = list(filter(lambda x: isinstance(x, Text), subplots.get_children()))
print(len(text_objs))
# first Text object
print(text_objs[0].get_size())
print(text_objs[0].get_color())
# last Text object
print(text_objs[-1].get_size())
print(text_objs[-1].get_color())

28
14.0
'black'
12.0
'black' # this is a coincidence

---

一旦我有了这些文本对象，我想再次设置它们，比如说，使用不同的颜色，但只有颜色为“黑色”的obj 1和其他颜色不同的所有对象查看我在回答中链接的文本文档。get和set方法是成对的。非常好！非常感谢。我忽略了这一点。