Python 向spark中的数据帧添加ascii字符

当前有一个数据帧，我想在最后一行中放置一个ASCII字符。我有一个大约17列的pandas数据框，并创建了一个新行的新数据框

newrow=pd.DataFrame（列=['A'、'B'、'C'、'D'…等等]）newrow.loc[0]=[chr（26），''，''，''，''，''，''，''，''，''，''，''，''，''，newrow.head（）

然后将其附加到原始数据帧中

df= df.append(newrow, sort=False, ignore_index=True)

但是，一旦我将此数据帧保存为spark数据帧并将其输出为csv，我就看不到所需的ascii字符

    spark_df = spark.createDataFrame(First_Final)
save_location= "abfss://landing@cloudbistorage.dfs.core.windows.net/llanding/P2P/FinalDF"+First
csv_location = save_location+"temp.folder"
file_location = save_location+'.out'

spark_df.repartition(1).write.csv(path=csv_location, mode="overwrite", header="false", sep='\t')

file = dbutils.fs.ls(csv_location)[-1].path
dbutils.fs.cp(file, file_location)
dbutils.fs.rm(csv_location, recurse=True)

一旦我在登录中刷新，csv就不包含我要求的ascii字符。我该如何着手解决这个问题？我是否应该添加一个仅包含ascii字符的新行，并以这种方式追加，尽管列数不同

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谢谢

您可以直接使用pandas的内置功能：

df.to_csv（）

无需将其转换为spark数据帧