Python 如何找出图像中像素值发生变化的最高坐标点？

我有一个形象。使用以下代码在OpenCV中使用Canny边缘检测后，我得到了一个检测到边缘的二值图像

import cv2

img = cv2.imread('Test3.jpg')
canny = cv2.Canny(img, 0, 150)
cv2.imshow('Canny Edge', canny)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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现在我想找出像素值改变点的坐标值，从上到下扫描图像。如何操作？？？

要查找非零像素，可以使用

numpy

函数

nonzero

：

import numpy as np
x = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0]])
coords = np.nonzero(x)
print(coords)

在您的情况下，只需调用

np.nonzero（canny）

将输出

array([0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1]))

然后，您可以查询任何尺寸中的最小/最大坐标值，例如：

np.max(coords[0])

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要查找非零像素，可以使用

numpy

函数

nonzero

：

import numpy as np
x = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0]])
coords = np.nonzero(x)
print(coords)

在您的情况下，只需调用

np.nonzero（canny）

将输出

array([0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1]))

然后，您可以查询任何尺寸中的最小/最大坐标值，例如：

np.max(coords[0])

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如何处理同一行上的像素？应该选择哪一个？你说的“改变”是什么意思？二值图像只显示边缘，由canny输出生成。我不明白你所说的“值改变”是什么意思。您正在使用特定算法从现有图像创建新图像。你寻找最顶端轮廓像素的坐标吗？圆形角点还是矩形角点？从顶部迭代每一行，当发现第一行有任何单个白色像素时，将其打断，然后找到该像素在该行中的位置，以获得所需点的坐标。你应该如何处理同一行上的像素？应该选择哪一个？你说的“改变”是什么意思？二值图像只显示边缘，由canny输出生成。我不明白你所说的“值改变”是什么意思。您正在使用特定算法从现有图像创建新图像。你寻找最顶端轮廓像素的坐标吗？圆形角点，还是矩形角点？从顶部迭代每一行，当发现第一行有任何单个白色像素时中断，然后找到该像素在该行中的位置，以获得所需点的坐标。我想找到最顶端/全局最大值（坐标）点。并不像我期望的那样准确。然而，这也帮助解决了我的问题。谢谢。我想找出最顶端/全局最大值（坐标）点。并不像我期望的那样准确。然而，这也帮助解决了我的问题。谢谢