带有故意溢出的python 32位和64位整数数学

在32位和64位中进行整数运算的最佳方法是什么，以便像在C中一样发生溢出

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e、 g.（65536*65536+1）*（65536*65536+1）在64位数学中应为0x00000002000000001，而不是其精确值（非溢出）0x1000000200000001。

仅

&

使用适当的32位或64位掩码（

0xffffffff

或

0xffffffffffffff

）.

与适当的整数大小一起使用，溢出更像C：

32位：

>>> np.uint32(2**32-3) + np.uint32(5)
__main__:1: RuntimeWarning: overflow encountered in uint_scalars
2

64位：

>>> i64=np.uint64(65536*65536+1)
>>> hex(i64*i64)
'0x200000001L'

与Python的本机int比较：

>>> hex((65536*65536+1)*(65536*65536+1))
'0x10000000200000001L'

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您可以看到NumPy正在按您的意愿运行。

有符号溢出会导致C中出现未定义的行为，因此严格来说，这个问题毫无意义。^还有一个原因是C对某些类型的数值计算没有帮助：-（类似，但不是重复。32位问题（或16位，我没有问过）与int->long int行为不同。对于有符号int，您必须使用模运算，例如

%0x100000000

或

%0x10000000000000

。不幸的是，这不是真正有效的。与任何支持本机处理器大小整数的语言相比，位掩码也不是。NumPy公开它们，因此它可能是最好的解决方案仍然…NumPy可以忽略警告吗？这可能是最好的解决方案，因为它将是最快的解决方案，处理有符号/无符号，而不是在Python本机bigint端使用位掩码或模运算进行攻击。是的，您可以捕获或抑制错误和警告。您可以使用或使用多个NumPy o来实现这一点选择。