python中的四舍五入到2位小数

我需要四舍五入，应该是小数点后两位。
尝试了以下方法

a = 28.266
print round(a, 2)

28.27

---

但预期值仅为28.26。

似乎您需要

楼层：

import math
math.floor(a * 100)/100.0

# 28.26

简单地尝试一下：

import math
a = 28.266
print((math.floor(a * 100)) / 100.0)

输出：

28.26

看起来你想要的是截断，而不是四舍五入

一种简单的方法是将楼层划分与常规划分结合起来：

>a=28.266
>>>a//0.01/100
28.26

除常规除法外，您还可以将其相乘（如注释中所述）：

>>a//0.01*0.01
28.26

类似地，您可以创建一个函数来向下舍入到其他更多/更少的小数。但由于浮动是不精确的数字，这可能导致不准确

def向下取整（值，小数）：
系数=1/（10**小数）
返回（值//因子）*因子
打印（向下舍入（28.266,2））
# 28.26

但正如所说，这并不完全准确：

范围（0,8）内的i的
：
打印（i，向下舍入（12.33333，i））

012.0
1 12.3
2 12.33
3 12.333
412.3333000000000001#奇怪，但几乎正确
5 12.33332#错
6 12.33333
7 12.33333

不过，还有其他（更精确的）方法：

使用
分数
模块的解决方案
分数
可以表示比
浮点
更精确的十进制数。然后可以使用Psidom提到的“乘、底、除”方法，但精度要高得多：

导入分数
输入数学
a=28.266
def向下舍入（值，小数）：
系数=10**小数
f=分数。分数（值）
返回分数。分数（数学下限（f*因子），因子）
打印（向下舍入（28.266,2））
#1413/50一般来说，还有一种更简单的方法，在四舍五入之前减去一小部分，如下所示：

a = 28.269
digits = 2
print(round(a - 0.5/10**digits, digits))

这是基于一种直觉，即将浮点四舍五入到最接近的整数的一种方法是加0.5，然后截断。上述解决方案通过减去所需精度允许的最小“勾号”的一半，然后四舍五入来实现相反的效果。
这里有一个简单的函数，不受浮点精度误差的影响

def truncate_float(n, places):
    return int(n * (10 ** places)) / 10 ** places

测试：

>>> truncate_float(28.266, 3)
28.266
>>> truncate_float(28.266, 2)
28.26
>>> truncate_float(28.266, 1)
28.2

在Python3.9中，可以使用quantize（）

我测试了上面的答案，它成功了。但我发现这一行很简单。所以我也在这里写下我的答案

来源：
您要截断。看看这里：@zinjaai是正确的一半的时间，如果你参考顶部的答案。但是，考虑注释<代码> %.3f '%（1324343032.3243）和'%.3f '%（1324343032.3245）给出不同的结果< /代码>，这是因为顶部答案实际上相当于舍入。我只想在这里使用@Psidom的答案。如果使用
digits=3
，则结果是
28.268
——这是不正确的。你是对的，某些值有时不正确。这是因为round（）使用了round-half-偶数模式吗？我认为区别在于浮点是不精确的，
a-0.5/10**digits
实际上是
28.2684999999999516830939683132…
对于
digits=3
。然而，
28.269
也不能准确地表示为float:
28.2689999999998351540836568…
。这就是为什么我的答案还显示了如何使用
分数
或
小数
对值进行四舍五入，因为分数是“真正精确的”，小数几乎总是“足够精确”（至少如果输入是以字符串形式给出（而不是以浮点形式给出）@user2682863我的示例中提到的一些解决方案会受到浮点不精确性的影响。但我注意到，在每种方法中，最后两个分数和小数的解决方案不会受到影响。
from decimal import *    
>>> Decimal('7.325').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN)
Decimal('7.32')