理解字典计数器和重构python代码

我正在自学Python，我开始重构Python代码，学习新的高效的编码方法

我试着为单词词典做一个理解词典，但是我没有找到一个方法。我有两个问题：

• 我试着用

  word-dict[word]：=word-dict[word]+1在我的理解词典中添加
  word-dict[word]+=1

• 我想用

  检查元素是否已经在理解词典（我正在创建）中，如果单词不在word\u dict中，那么它就不起作用了

理解词典是：

word\u dict={word\u dict[word]：=0如果单词不在word中，则为word\u dict[word]：=word\u dict[word]+1表示文本中的单词\u split}

这是代码，它读取文本并计算其中的不同单词。如果你知道更好的方法，就告诉我

text = "hello Hello, water! WATER:HELLO. water , HELLO"

# clean then text
text_cleaned = re.sub(r':|!|,|\.', " ", text)
# Output 'hello Hello  water  WATER HELLO  water   HELLO'

# creates list without spaces elements
text_split = [element for element in text_cleaned.split(' ') if element != '']
# Output ['hello', 'Hello', 'water', 'WATER', 'HELLO', 'water', 'HELLO']

word_dict = {}

for word in text_split:
    if word not in word_dict:
        word_dict[word] = 0 
    word_dict[word] += 1

word_dict
# Output {'hello': 1, 'Hello': 1, 'water': 2, 'WATER': 1, 'HELLO': 2}

---

欢迎使用Python。还有库集合（），它有一个名为Counter的类。这很可能适合您的代码。这是一个拍摄吗

from collections import Counter
...
word_dict = Counter(text_split)

---

现在，您正在使用正则表达式删除一些不需要的字符，然后在空格上拆分以获得单词列表。为什么不使用正则表达式立即获取单词？您还可以利用集合计数器创建字典，其中键为单词，关联值为计数/出现次数：

import re
from collections import Counter

text = "hello Hello, water! WATER:HELLO. water , HELLO"

pattern = r"\b\w+\b"

print(Counter(re.findall(pattern, text)))

输出：

Counter({'water': 2, 'HELLO': 2, 'hello': 1, 'Hello': 1, 'WATER': 1})
>>> 

下面是正则表达式模式的组成部分：

• \b

  -表示单词边界（将不包括在匹配中）

• \w+

  -集合中的一个或多个字符

  [a-zA-Z0-9\

• \b

  -另一个单词边界（也不包括在匹配中）