Python和从excel文件导入浮点数

我有一个excel文件，看起来像这样

    Name    R   s   l2  max_amplitude   ref_amplitude
    R_0.3_s_0.5_l2_0.1  0.3 0.5 0.1 1.45131445  1.45131445
    R_0.3_s_0.5_l2_0.6  0.3 0.5 0.6 3.52145743  3.52145743
   ...
    R_1.1_s_2.0_l2_1.6  1.1 2.0 1.6 5.07415199  5.07415199
    R_1.1_s_2.0_l2_2.1  1.1 2.0 2.1 5.78820419  5.78820419
    R_1.1_s_2.0_l2_2.6  1.1 2.0 2.6 5.84488964  5.84488964
    R_1.1_s_2.0_l2_3.1  1.1 2.0 3.1 6.35387516  6.35387516

使用pandas模块，我将数据导入数据帧

import pandas as pd
df = pd.read_excel("output_var.xlsx", header=0)

一切似乎都很好：

df

在命令行中，生成：

       R    s   l2  max_amplitude  ref_amplitude
0    0.3  0.5  0.1       1.451314       1.451314
1    0.3  0.5  0.6       3.521457       3.521457
2    0.3  0.5  1.1       4.770226       4.770226
...
207  1.1  2.0  2.1       5.788204       5.788204
208  1.1  2.0  2.6       5.844890       5.844890
209  1.1  2.0  3.1       6.353875       6.353875

[210 rows x 5 columns]

现在我需要根据R的值做一些计算，所以我需要对数组进行切片。列R包含5个不同的值：0.3、0.5、0.7、0.9和1.1。这5个值中的每一个都有42行。（5x42=210） 要删除“R”中的重复项，我尝试

返回：

{0.29999999999999999,
 0.5,
 0.69999999999999996,
 0.89999999999999991,
 0.90000000000000002,
 1.1000000000000001}

除了将0.3表示为0.29999等之外，R还有6个（而不是5个）不同的值。有时，0.9被解释为0.8999999991，有时被解释为0.90000000000000002 这可以通过以下方法（部分）解决：

set(round(df.R,1))

其中（至少）返回5个值：

{0.29999999999999999,
 0.5,
 0.69999999999999996,
 0.90000000000000002,
 1.1000000000000001}

但现在我来谈谈危险的部分。如果我想根据已知的R值（0.3、0.5、0.7、0.9和1.1）进行切片

返回

42

41

及

返回

42

41

Python删除了一个值！（请记住，5个R中的每一个都有42行，表示文件中总共有210行）。

---

如何处理这个问题？

不要检查浮动是否相等。浮点运算存在一些问题（例如检查）

相反，请检查（非常接近）：

通常，如果不将序列转换为集合，pandas将处理该问题。因此，如果您想删除重复项，我建议使用以下方法：

df.drop_duplicates('R')

---

感谢您的及时回复，但是pandas'drop_duplicates'并不能解决浮点问题：“df.R.drop_duplicates（）”的结果是：“0.3 0.5 0.7 0.9 0.9 1.1”，所以我还有两个“不同的”0.9values@Mato您确定它们在Excel文件中是相同的吗？如果可能，您可以共享该文件（或其中的一部分）吗？在excel中，R=0.9的数据看起来完全相同，但我刚刚尝试将数据快速导入Mathematica，出现了相同的问题（两个0.9值）。因此，问题似乎出在数据中（尽管Excel文件是使用“to_Excel”命令生成的）。我将不得不在那里寻找问题。

import numpy as np
len(df[np.isclose(df.R, 0.9)])

df.drop_duplicates('R')