Python 在for循环中使用range（）时，列表在哪个过程中实例化？

我想知道在python

for循环中使用
range（）
函数的情况

for x in range(100):
    print x

在进入循环之前，量程是否初始化了整个iter能力列表，或者它是否足够聪明，能够在增量时生成值

换句话说，如果我说。像这样的超大范围是否会产生开销

  for x in range(1000**1000):
      value = x

这取决于Python版本：


在Python3中，
range（）
是一个类似生成器的对象，可根据需要生成值
在Python 2中，
range（）
创建一个具体化列表。如果需要类似生成器的对象，请使用
这取决于Python版本：


在Python3中，
range（）
是一个类似生成器的对象，可根据需要生成值
在Python 2中，
range（）
创建一个具体化列表。如果需要类似生成器的对象，请使用
如果有任何疑问，很容易检查。在空闲状态下（例如，使用Python 3.3）：

如果有任何疑问，很容易检查。在空闲状态下（例如，使用Python 3.3）：

对!！如果使用了
range（）
，python将在进入循环之前初始化整个iter-able列表。但是有一种简单的方法可以通过
xrange（）
克服这一开销，它可以在增量时生成值。这可以通过以下方式进行验证：

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(10)
xrange(10)

对!！如果使用了
range（）
，python将在进入循环之前初始化整个iter-able列表。但是有一种简单的方法可以通过
xrange（）
克服这一开销，它可以在增量时生成值。这可以通过以下方式进行验证：

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(10)
xrange(10)

生成“不可变序列”，而不是生成器或迭代器

生成列表Python 2还必须生成一个“不透明序列”的对象，该对象实际上没有内存开销，但Python 3中没有
xrange
。
生成一个“不可变序列”，而不是生成器或迭代器

生成列表Python 2还必须创建一个“不透明序列”的对象，该对象实际上没有内存开销，但Python 3中没有
xrange
。
这有点迂腐，但Python 3的
range
并不是真正的生成器或迭代器，这就是为什么可以在range中执行
10**1000（10**999）
立即，为什么
next（range（10））
生成
TypeError:“range”对象不是迭代器
。它有点迂腐，但Python 3的
range
并不是真正的生成器或迭代器，这就是为什么您可以立即在range（10**999）中执行
10**1000
以及为什么
next（range（10））
生成
TypeError:“range”对象不是迭代器
。在哪个目录/文件中可以看到range（）的实现？我想学习Python是如何工作的，但我不知道从哪里开始阅读代码。@Matt您可以在CPython实现中看到它。在哪个目录/文件中我可以看到range（）的实现？我想学习Python是如何工作的，但我不知道从哪里开始阅读代码。@Matt您可以在CPython实现中看到它