Python 获取statsmodel中的未对齐值错误

我使用

statsmodel

进行稳健回归，得到以下错误：

not aligned: 9 (dim 1) != 258095 (dim 0).

我认为这是因为x_火车和y_火车的形状。X_列和y_列是NumPy阵列。这是我的密码

# Input
print(X1)
print(y1)  
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, y1, test_size=0.15)
print(X_train.shape)
print(y_train.shape)
rlm_model = sm.RLM(X_train,y_train, M=sm.robust.norms.HuberT())
rlm_results = rlm_model.fit()

# output
X1=[[  36.299999    4.8       321.       ... 1341.         22.
 0. ]
y1=[1.700012 1.600006 1.399994 ... 1.899994 0.899994 1.199997]
x_train shape=(258095, 9)
y_train shape=(258095,)

#value error on rlm_model.fit()

---

您的变量顺序错误。应该是

rlm_model = sm.RLM(y_train, X_train, M=sm.robust.norms.HuberT())
rlm_results = rlm_model.fit()

---

看

endog

是大多数人所说的

y

和

exog

是大多数人所说的

x

你能举几个变量

x1

和“y1”的值的例子吗？因为我猜其中一个是类变量，模型只接受数值。我已经更新了代码来显示这一点。xicocaioStill，您应该提供一个最小的可复制示例。没有足够的信息来获取相同的错误并帮助您。请提供更清晰的功能示例。