Python 如何根据外部列表的值在数据框中添加新列？

我有一个数据帧

df

，有两列：

col1

和

col2

col1包括我的用户的

id

。用户是一个名称列表（即字符串）。因此，id=0等于我的用户列表中索引0处的名称

---

我想在我的

数据框中添加一个新列，包括
ID的相应名称
用户列表=['user\u 1'，'user\u 2'，'user\u 3']

将列添加到数据帧：

df['UserName'] = user_list

如果id列只有唯一的值（意味着没有多个具有相同id的行），则可以按id列对数据帧进行排序，然后将列表分配给新列

data = {'id': [2, 1, 0, 3]}    
df = pandas.DataFrame(data=d)

users = ['dave', 'sandy', 'will', 'arthur']

df.sort_values(by=['id'], inplace=True) 

df['user'] = users

输出：

id    user
 0    dave
 1   sandy
 2    will
 3  arthur

id    user
 3  arthur
 1   sandy
 0    dave
 3  arthur

如果id列具有相同id的多个实例，则可以使用lambda函数：

data = {'id': [3, 1, 0, 3]}    
df = pandas.DataFrame(data=d)

users = ['dave', 'sandy', 'will', 'arthur']

df['user'] = df.apply(lambda row: users[row.id], axis=1)

输出：

id    user
 0    dave
 1   sandy
 2    will
 3  arthur

id    user
 3  arthur
 1   sandy
 0    dave
 3  arthur

lambda基本上是说，对于这个新列“user”中的每一行，值应该来自由行“id”列值给定的索引处的users列表。
user\u列表包含的用户比它在数据帧中存在的多。然后，用户_1不等于id=0。