Python 条件Facecolor/无Facecolor

我正在尝试创建一个

sns.scatter

plot，取决于开放式或封闭式标记的条件

例如：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[2,2,3,1,5],'C':['Y','Y','N','N','Y']}) 
fig = sns.scatterplot(
    data=df, x="A", y="B" ,s=100, edgecolor ='black', facecolors = 'none')

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在这个例子中，我想创建一个散点图，其中

C

为

N

的所有标记都没有面色，而

C

为

Y

的所有标记都有面色。有什么方法可以做到这一点吗？

您可以通过调用scatterplot函数两次进行绘图，然后在同一轴上分别进行绘图：

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[2,2,3,1,5],'C':['Y','Y','N','N','Y']})
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(6,4))

fc = {"Y":"none","N":"blue"}
for i in fc.keys():
    sns.scatterplot(data=df[df['C']==i], x="A", y="B" ,s=100, edgecolor ='black',
                facecolors=fc[i],label = i,ax=ax)

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也许只是

ax=sns.scatterplot（data=df，x=“A”，y=“B”，hue=“C”，s=100，edgecolor='black'，palete={y'：'none'，N'：'skyblue'}）

？还要注意，

sns.scatterplot

是一个轴级函数，返回一个

ax

。调用返回值

fig

会在以后通过matplotlib进行调整时导致很多混乱。