Python 如何查找至少包含一个负元素的列？

在Python中，对于数组，如何找到至少包含一个负元素的列？此外，如何找到至少包含一个负值的行的中位数？ 假设这是我们的阵列：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,0,-4],[-3,4,-4,1],[3,6,2,9]])

提前感谢。

>（a<0）。任何（axis=0）
>>> (a < 0).any(axis=0)
array([ True, False,  True,  True])

# Columns.
>>> np.median(a[:, (a < 0).any(axis=0)], axis=0)
array([1., 0., 1.])

# Rows.
>>> np.median(a[:, (a < 0).any(axis=0)], axis==1)
array([ 0., -3.,  3.])

# Median of rows where row contains at least one negative value.
>>> np.median(a[(a < 0).any(axis=1), :], axis=1)
array([ 0.5, -1. ])

数组（[True，False，True，True]）
#列。
>>>np.中位数（a[：，（a<0）.任意（轴=0）]，轴=0）
数组（[1,0,1.]））
#排。
>>>np.中位数（a[：，（a<0）.任意（轴=0）]，轴=1）
数组（[0.，-3.，3.]））
#行至少包含一个负值的行的中位数。
>>>np.中位数（a[（a<0）.任何（轴=1），：]，轴=1）
数组（[0.5，-1.]））
>（a<0）。任意（轴=0）
数组（[True，False，True，True]）
#列。
>>>np.中位数（a[：，（a<0）.任意（轴=0）]，轴=0）
数组（[1,0,1.]））
#排。
>>>np.中位数（a[：，（a<0）.任意（轴=0）]，轴=1）
数组（[0.，-3.，3.]））
#行至少包含一个负值的行的中位数。
>>>np.中位数（a[（a<0）.任何（轴=1），：]，轴=1）
数组（[0.5，-1.]））
我想OP正在做作业。向他展示快捷方式还是老派的方式是明智的？
a[：，bool_filter]
：
：
意味着从
a
中选择所有行，
bool_filter
是一个布尔值数组，指示要选择的列。在这种情况下，
（a<0）。对于包含负值的任何列（
axis=0
），any（axis=0）
表示
True
，否则
False
。此外，通常axis=0表示行，axis=1表示列。这就是为什么它是相反的？或者我认为OP是在做作业。向他展示快捷方式还是老派的方式是明智的？
a[：，bool_filter]
：
：
意味着从
a
中选择所有行，
bool_filter
是一个布尔值数组，指示要选择的列。在这种情况下，
（a<0）。对于包含负值的任何列（
axis=0
），any（axis=0）
表示
True
，否则
False
。此外，通常axis=0表示行，axis=1表示列。这就是为什么它是相反的？或