Python 如何在google colab中使用Librispeech 360h数据集？_Python_Dataset_Pytorch_Training Data

Python 如何在google colab中使用Librispeech 360h数据集？

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Python 如何在google colab中使用Librispeech 360h数据集？,python,dataset,pytorch,training-data,Python,Dataset,Pytorch,Training Data,我正在使用GoogleColab（支持GPU）来训练我的ASR模型。使用train-clean-100 Librispeech数据集的模型的准确性不是很高，所以我决定使用：torchaudio.datasets.Librispeech（“./data”，url='train-clean-360'，download=True）但是我不能下载它，因为google colab中可用的磁盘存储空间是36GB 我尝试在我的google drive帐户中上载和解压train-clean-360数据集，并将

我正在使用GoogleColab（支持GPU）来训练我的ASR模型。使用train-clean-100 Librispeech数据集的模型的准确性不是很高，所以我决定使用：

torchaudio.datasets.Librispeech（“./data”，url='train-clean-360'，download=True）

但是我不能下载它，因为google colab中可用的磁盘存储空间是36GB

我尝试在我的google drive帐户中上载和解压train-clean-360数据集，并将其装载到google colab，这样我就可以使用该数据集，而无需使用以下代码行进行下载：

torchaudio.datasets.LIBRISPEECH("/content/gdrive/My Drive/", url="train-clean-360", folder_in_archive="LibriSpeech", download=False)

但它不起作用

我做错什么了吗？在google colab中是否有其他方法使用此数据集