Python 仅在特定列上使用功能工具

我正在尝试使用功能工具，仅使用泰坦尼克号数据集的一些指定列来生成一些新功能。在我的例子中，我想对Age、Pclass和log10splitfare进行“add\u numeric”和“multiply\u numeric”转换。我尽我所知遵循了给定的语法，但没有任何效果。下面的代码不会出错，但不会生成任何附加列。我还将此stackoverflow用作参考

es = ft.EntitySet(id = 'Titanic')
es.entity_from_dataframe(entity_id = 'data', dataframe = ftdataset_cleaned, 
                         make_index = False, index = 'index')

# Run deep feature synthesis with transformation primitives
feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset = es, target_entity = 'data',
                                      trans_primitives = ['add_numeric', 'multiply_numeric'],
                                      primitive_options= {('add_numeric', 'multiply_numeric'):{"include_entities": ['Age','PClass','log10SplitFare']}}
                                      )

可以使用include_variables选项指定实体中用于特定原语的列

特征矩阵，特征定义=ft.dfs entityset=es， 目标实体=“数据”， trans_原语=['add_numeric'、'multiply_numeric']， 基本选项={ “加上数字”、“乘上数字”：{ 'include_variables'：{'data'：['Age'，'PClass'，'log10SplitFare']} 更深入地介绍了控制原语应用方式的不同方法。

您可以使用include_variables选项指定实体中用于特定原语的列

特征矩阵，特征定义=ft.dfs entityset=es， 目标实体=“数据”， trans_原语=['add_numeric'、'multiply_numeric']， 基本选项={ “加上数字”、“乘上数字”：{ 'include_variables'：{'data'：['Age'，'PClass'，'log10SplitFare']}

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更深入地介绍了控制如何应用基本体的不同方法。

如果基本体是定制的，则此方法不起作用如果基本体是定制的，则此方法不起作用