将JSON字符串转换为Dataframe-Python

我有一个json字符串，需要转换为具有所需列名的数据帧

my_json = {'2017-01-03': {'open': 214.86,
  'high': 220.33,
  'low': 210.96,
  'close': 216.99,
  'volume': 5923254},
'2017-12-29': {'open': 316.18,
  'high': 316.41,
  'low': 310.0,
  'close': 311.35,
  'volume': 3777155}}

使用下面的代码没有给出我想要的格式

pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(my_json), orient='columns')

我期望的格式如下

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不知道怎么做？

您可以直接使用

数据帧

，然后转置它，然后

重置索引

pd.DataFrame(my_json).T.reset_index().rename(columns={"index":"date"})

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您也可以通过这种方式获得确切的格式：

pd.DataFrame(my_json).T.rename_axis(columns='Date')                                                                                                                                  

Date          open    high     low   close     volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254.0
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155.0

您也可以直接从数据中读取，以获取缺少日期的格式：

pd.DataFrame.from_dict(my_json, orient='index').rename_axis(columns='Date')                                                                                                          

Date          open    high     low   close   volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155

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我假设我的json是字典。也就是说，它不是字符串格式

pd.DataFrame.from_dict(my_json, orient='index').rename_axis('date').reset_index()

Out[632]:
         date    open    high     low   close   volume
0  2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254
1  2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155

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如果

my\u json

为字符串格式，则需要调用

ast.iteral\u eval

将其转换为字典，然后再进行处理

import ast

d = ast.literal_eval(my_json)
pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').rename_axis('date').reset_index()

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如果您尝试我的{“日期”：[“2017”，“2018”]}，会发生什么？当引用同一个键时，将值作为数组。