Python 捕捉Tensorflow PyFunc上的异常

我想在Tensorflow张量的表单中捕获无效日期格式的异常，但我无法使用

ValueError

和

TypeError

def _convert_date_format(feat):
    return datetime.strptime(
            feat.numpy().decode("utf-8"), DATETIME_DEFAULT_FORMAT
        ).timestamp() if feat else np.nan

inputs = tf.constant(['2012-06-19 06:01', '2012-06-42 06:01', '2012-06-19 06:01'])
try:
    map_func = lambda feat: tf.py_function(func=_convert_date_format, inp=[feat], Tout=tf.float32)
    return tf.map_fn(fn=map_func, elems=inputs, fn_output_signature=tf.float32)
except (ValueError, TypeError) as exc:
    raise "Invalid input" from exc

尽管尝试了，但脚本仍然失败，除非我实现了。我得到了以下错误：

E             ValueError: time data '2012-06-42 06:01' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M'
E             
E              [Op:EagerPyFunc]

为什么我不能用这种方式捕捉错误？谢谢