Python 如何评估数据帧中一行的所有值并写入新列

我有一个62行x 10列的数据帧。每行都包含数字，如果任何数字在某个范围内，则在最后一列中返回一个字符串

我尝试了.apply方法使用函数进行评估，但未成功。我还尝试将其作为一个系列导入，但是.apply方法会导致问题，因为它是一个列表

df = pd.read_csv(results)

例如，在所附图像中，如果2019财年至FY26财年的负荷值介于0.95和1.05之间，则在最后一列中返回“可接受”，否则返回“不可接受”

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任何帮助，即使是一个开始，都将不胜感激

这应按预期执行：

results = "input.csv"
df = pd.read_csv(results)

low = 0.95
high = 1.05

# The columns to check
cols = df.columns[2:]

df['Acceptable?'] = (df[cols] > low).any(axis=1) & (df[cols] < high).all(axis=1)

results=“input.csv”
df=pd.read\U csv（结果）
低=0.95
高=1.05
#要检查的列
cols=df.columns[2:]
df[‘可接受？’]=（df[cols]>低）。任何（轴=1）和（df[cols]<高）。所有（轴=1）