Python Django group by Choice字段和计数零

考虑以下django模型：

class Image(models.Model):
image_filename = models.CharField(max_length=50)

class Rating(models.Model):
DIMENSIONS = [
    ('happy', 'happiness'),
    ('competence', 'competence'),
    ('warm_sincere', 'warm/sincere'),
]
rating_value = models.IntegerField(),
rating_dimension = models.CharField(max_length=50, choices=DIMENSIONS),
image = models.ForeignKey(Image, on_delete=models.CASCADE)

现在，我想按照每个类别的收视率数量对所有收视率进行分组，如下所示

Rating.objects.values("rating_dimension").annotate(num_ratings=Count("rating_value"))

返回如下查询集：

[{'rating_dimension': 'happy', 'num_ratings': 2},
 {'rating_dimension': 'competence', 'num_ratings': 5}]

是否有办法包括所有未额定尺寸？达到这样的输出

[{'rating_dimension': 'happy', 'num_ratings': 2},
{'rating_dimension': 'competence', 'num_ratings': 5},
{'rating_dimension': 'warm_sincere', 'num_ratings': 0}] # ← zero occurrences should be included

---

提前谢谢

首先，我们将创建一个字典，将所有维度的计数初始化为0

results = {dimension[0]: 0 for dimension in Rating.DIMENSIONS}

接下来我们将查询数据库：

queryset = Rating.objects.values("rating_dimension").annotate(num_ratings=Count("rating_value"))

接下来，我们将更新结果字典：

for entry in queryset:
    results.update({entry['rating_dimension']: entry['num_ratings']})

---

在模板中，我们可以通过

{%for key，value In results.items%}

迭代此字典。或者字典可以根据需要在视图中转换为任何合适的结构。

不太可能，但你只有3个选择，因此你可以简单地进行3次查询，或者找出哪个维度没有评级，然后自己添加一个0的条目（如果有更多选择，你可以使用循环）。@AbdulAzizBarkat当然有办法通过ORM实现这一点。例如，检查@schwobasegl，这是一个关系，检查问题，这是一个有选择的CharField。@AbdulAzizBarkat你是对的。如果没有特定选择的

评级

，则db可能无法生成该评级。您的第二个建议是避免虚假db命中的方法。@AbdulAzizBarkat感谢您的评论，是的，for循环当然是可能的，我只是认为必须有更好的方法，示例仅显示了实际+20维中的3维…