Python 如何按动态列值选择行

我需要通过动态列值从DataFrame中选择行，但我不知道应该如何编写代码来动态生成条件，请提供帮助，例如：

我不知道如何生成动力学条件

df = data[(self.data[col1]==1) |  (self.data[col2]==2)]

如果我知道有2个列，这是可以的，但问题是实际列是动态确定的。我应该如何使用。。。在里面要生成像self.data[col1]==1 | self.data[col2]==2 |

这样的适当条件，这是np.logical_或.reduce，因为您有一个可以迭代的字典，条件是|：

样本数据 代码： 输出df1：

---

如果需要对同一列进行多次检查，请将列表视为值：d＝{‘a’：[1,3]，'b'：[3 ] }，而应检查df[k]。无论名称如何，列都位于相同的索引位置？列数将在代码运行时确定，列是字典列表，列名是dict键，列值是dict值是条件始终|？

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, (100, 10)), columns=list('abcdefghij'))
d = {'a': 1, 'b': 3, 'h': 8, 'f': 4}

mask = np.logical_or.reduce([df[k] == v for k,v in d.items()])
df1 = df.loc[mask]

    a  b  c  d  e  f  g  h  i  j
1   6  3  5  3  5  8  8  2  8  1
3   8  4  7  6  2  4  5  9  2  5
4   1  4  3  1  5  3  8  8  9  7
5   4  8  8  5  6  4  7  9  1  3
6   8  8  8  4  1  9  8  8  2  2
12  2  3  2  6  5  1  8  9  6  8
13  1  4  2  5  5  7  9  9  3  8
22  7  8  1  4  1  4  5  8  6  4
...