Python 快速排序递归性
我正试图用python编写一个快速排序函数,但在实现它时遇到了麻烦。我理解逻辑,但是我以前从未编写过递归函数 我查阅了YouTube教程,但它们使用的逻辑通常与我的逻辑不同 由于他们有几种快速排序的方法,我将发布我的逻辑。 我的逻辑如下:Python 快速排序递归性,python,python-3.x,quicksort,Python,Python 3.x,Quicksort,我正试图用python编写一个快速排序函数,但在实现它时遇到了麻烦。我理解逻辑,但是我以前从未编写过递归函数 我查阅了YouTube教程,但它们使用的逻辑通常与我的逻辑不同 由于他们有几种快速排序的方法,我将发布我的逻辑。 我的逻辑如下: 轴心是列表中随机选择的项目 轴将移动到列表中最右侧的位置 然后将列表中的每个项目与轴进行比较,以查看其是否大于轴 大于轴的第一个项目被指定为FirstBigNumber 然后再次遍历该列表。列表中第一个小于pivot交换位置的项,其FirstBigNumber
import random
List=[3,5,1,7,2,8]
pivot_pos=0
def getpivot(List):
#Get pivot position
pivot_pos=random.randint(0,len(List)-1)
return pivot_pos
def quicksort(List,pivot_pos):
#Calling Get Pivot function
getpivot(List)
print(List)
#Obtain pivot
pivot=List[pivot_pos]
print("Pivot is ",pivot)
#Swap pivot to right of list
List[len(List)-1],List[pivot_pos]=List[pivot_pos],List[len(List)-1]
Swapped=True
print(List)
#Loop through List
for j in range(0,len(List)-1):
print("Checking if",List[j],"is bigger than",pivot)
#Marks first num larger than
if List[j]>pivot and Swapped==True:
#FirstBigNum stores the index of the First number bigger than pivot
FirstBigNum=List[j]
IndexOfBigNum=j
print("BigNum is",FirstBigNum)
#This new Big number has not been swapped
Swapped=False
for i in range(0,len(List)-1):
if List[i]<pivot:
#Swap the index of smaller num with first big num
print("Swapped",List[i]," with ",List[IndexOfBigNum])
List[IndexOfBigNum],List[i]=List[i],List[IndexOfBigNum]
print(List)
Swapped=True
elif List[i]<pivot:
print("Pivot is bigger than",List[i])
#If Value greater than pivot
pass
elif i == (len(List)-1):
#We have reached the end of the List
#So we need to swap the pivot with the FirstBigNum
List[FirstBigNum],List[i]==List[i],List[FirstBigNum]
print("Here")
print(List)
else:
#Is equal to pivot
pass
getpivot(List)
quicksort(List,pivot_pos)
我应该得到的输出是:
[1, 2, 3, 5, 7, 8]
下面是一个使用递归和Lomuto分区的快速排序的标准实现。我包含了一个随机列表的主驱动程序,因此您可以对其进行测试:
import random
def quick_sort(a, l=0, r=None):
# Recusrion requires a Base Case
if r is None :
r = len(a) - 1
if l >= r :
return 0
# If the Base Case is not encountered then proceed to partion
s = lomuto_partition(a, l, r)
# call quicksort recursively
quick_sort(a, l, s-1)
quick_sort(a, s+1, r)
return a
def lomuto_partition(a, l, r):
p = a[l]
s = l
for i in range(l+1, r+1) :
if a[i] < p :
s += 1
a[s], a[i] = a[i], a[s]
a[l], a[s] = a[s], a[l]
return s
def random_seq(n=10, lo=0, hi=100):
seq = []
for i in range(n):
seq.append(random.randint(lo, hi))
return seq
if __name__ == '__main__' :
n = 16
print('n:', n)
a = random_seq(n)
print("Unsorted Random List: ", a)
随机导入
def快速排序(a,l=0,r=None):
#重现需要一个基本情况
如果r为无:
r=len(a)-1
如果l>=r:
返回0
#如果未遇到基本情况,则转至partion
s=lomuto_分区(a,l,r)
#递归调用快速排序
快速排序(a、l、s-1)
快速排序(a、s+1、r)
归还
def lomuto_分区(a、l、r):
p=a[l]
s=l
对于范围内的i(l+1,r+1):
如果a[i]
我希望这有帮助您没有在任何地方使用递归,
quicksort()
不会在任何地方调用quicksort()
。getpivot()
应该实现什么?您从不使用该函数的返回值。因此,您使用全局变量pivot\u pos
,该变量始终保持在0
。您实际打印所选的轴位置,是否注意到它始终打印0?调用getpivot(List)
不会修改pivot\u pos的全局值(无论如何都不建议修改全局变量)。您似乎对函数调用在Python中的工作方式有一个基本的误解。在尝试实施快速排序之前,也许您应该澄清您对函数的理解。接下来,您并没有实际实施快速排序。快速排序中没有“第一个大值”指针。在快速排序中,您选择一个轴,每个较小的值都会保留在对于轴,每个较大的值都移动到轴之后。因此,处理数组中的所有元素。然后将数组划分为两个子数组,并对每个子数组应用相同的算法。
import random
def quick_sort(a, l=0, r=None):
# Recusrion requires a Base Case
if r is None :
r = len(a) - 1
if l >= r :
return 0
# If the Base Case is not encountered then proceed to partion
s = lomuto_partition(a, l, r)
# call quicksort recursively
quick_sort(a, l, s-1)
quick_sort(a, s+1, r)
return a
def lomuto_partition(a, l, r):
p = a[l]
s = l
for i in range(l+1, r+1) :
if a[i] < p :
s += 1
a[s], a[i] = a[i], a[s]
a[l], a[s] = a[s], a[l]
return s
def random_seq(n=10, lo=0, hi=100):
seq = []
for i in range(n):
seq.append(random.randint(lo, hi))
return seq
if __name__ == '__main__' :
n = 16
print('n:', n)
a = random_seq(n)
print("Unsorted Random List: ", a)