Python 如何连接两个数据帧，然后在可视化上显示两个帧之间的差异？

你好（抱歉，这可能是最基本的，但我还在学习） 我正在尝试将两个数据帧合并在一起（一个来自2016年，一个来自2012年），以便显示差异的条形图。然而，当我合并它们时，柱状图不会显示年份或数据集之间的差异。有没有一种方法可以合并（或另一种方法）两个数据帧并显示它们在x轴上来自哪个年份/数据帧

df_2012['year'] = 2012
df_2016['year'] = 2016

df_2012_2016 = pandas.concat([df_2012, df_2016])

然后将

hue

参数设置为year时使用，例如，对于用于打印的分类列：

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seaborn.barplot（x=“Categorical\u column”，y=“Value\u to\u plot”，data=df\u 2012\u 2016，hue='year'）

或者甚至是将条形图上的条形图从特定数据框变为特定颜色的方法？