循环遍历所有列，并在回归模型-Python中添加所有可能的组合

我想写一个函数，当我们传递一个包含a、B、C和Y列的数据帧时，该函数将返回一个模型，其中包含a、B、C以及交互项的所有可能组合

我想要的输出是

smf.ols('Y~ A + B + C + A*B + B*C + C*A + A*B*C' , data = dataframe).fit()

起初我试过

for column in df:
    print(df[column])

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但我不知道接下来该怎么办。这可能是相当开放的。但是任何人都可以提出一个想法，我可以尝试形成它。有人能帮我做这件事吗？

我不熟悉你正在研究的领域，但是如果你想要

A

、

B

和

C

的所有组合，一次至少取两个，你可以这样做

import itertools

itertools.chain(itertools.combinations(['A','B','C'], 2), itertools.combinations(['A', 'B', 'C,'], 1))

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然后可以将其转换为所需的表达式。

非常感谢，我已经尝试过了，a=it.chain（it.combines（df.columns，2），it.combines（df.columns，1））。但无法看到输出。得到。您能告诉我如何访问此文件吗？您可以使用

for i in

对其进行迭代，或者如果您只是想调试并检查它，请将其作为参数传递给

list

。