python中缓冲的用途是什么'；s内置的open（）函数？

Python文档：

上述文档说明“可选缓冲参数指定文件所需的缓冲区大小：0表示未缓冲，1表示行缓冲，任何其他正值表示使用（大约）该大小（以字节为单位）的缓冲区。负缓冲表示使用系统默认值。如果省略，则使用系统默认值。”。
当我使用

filedata = open(file.txt,"r",0)  

或

或

或

或

输出没有变化。上面显示的每一行以相同的速度打印。
输出：

《憨豆先生》是一部15集25集的英国电视连续剧-

由罗宾·德里斯科尔（Robin Driscoll）撰写，罗恩·阿特金森（Rowan Atkinson）主演的小插曲 作为

标题字符。罗宾也写了不同的剧集

德里斯科尔和理查德·柯蒂斯，还有一个是本·埃尔顿。十三个

1990年1月1日，试点电视台在ITV上播出了几集， 直到

“晚安，憨豆先生”，1995年10月31日。一个剪辑秀，“最佳片段” 的

1995年12月15日播出了《憨豆先生》和一集《头发》 借

《伦敦的憨豆先生》直到2006年才在电视上播出 五分硬币

那么open（）函数中的缓冲参数如何有用呢？什么 价值观

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最好使用哪个缓冲参数？

启用缓冲意味着您没有直接与操作系统的文件表示或其文件系统API接口。相反，一块数据从原始OS文件流读取到缓冲区中，直到被消耗为止，此时会将更多数据提取到缓冲区中。就您得到的对象而言，您将得到一个

bufferedobase

对象，该对象包装一个底层

RawIOBase

（表示原始文件流）

这有什么好处？与原始流的良好接口可能会有很高的延迟，因为操作系统必须摆弄物理对象（如硬盘），这在所有情况下都是不可接受的。假设你想每隔5毫秒读取一个文件中的三封信，而你的文件是在一个破旧的硬盘上，甚至是一个网络文件系统上。与其每5ms读取一次原始文件流，不如将文件中的大量字节加载到内存中的缓冲区中，然后随意使用

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您选择的缓冲区大小取决于您使用数据的方式。对于上面的示例，缓冲区大小为1个字符会很糟糕，3个字符就可以了，任何3个字符的大倍数都不会给用户造成明显的延迟，这将是理想的选择。

您还可以通过从io模块调用只读默认缓冲区大小属性来检查默认缓冲区大小

import io
print (io.DEFAULT_BUFFER_SIZE)

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如前所述，缓冲是将文件块存储在临时内存中直到文件完全加载的过程。在python中，可以给出不同的值。如果缓冲设置为0，则缓冲关闭。当我们需要缓冲文件时，缓冲将设置为1。

缓冲设置为-1时，我的文件写入耗时13分钟。缓冲设置为2**10时，我的文件写入耗时7秒。因此，缓冲的目的是加快程序的速度。

我可能错了，但我认为缓冲只有在打开文件进行写入时才有明显的效果，在文件写入时缓冲输入，直到到达换行符或文件关闭为止。这可能会更快一些。当将缓冲区设置为1时，将只显示一行缓冲数据，如果为负数，则缓冲区大小将是系统默认值。你问这个问题是对的，我投了更高的票。手册和教程是为自己编写的人编写的！他们说“如果缓冲值设置为0，则不会发生缓冲。”那么缓冲先生是什么呢？我知道超过15种编程语言，我从来没有听说过这样的缓冲！它是一个缓冲区，意味着它是一个筒仓，直到装满为止，需要排空。您的程序花费的时间更少，因为它进行的系统调用更少。事实上，遗憾的是，在生产环境中，缓冲并没有起到任何作用。还是用了13分钟。我在Psycopg2、OSX和Python3.8文件IO之间遇到了一些奇怪的问题。但是在测试中，缓冲帮助很大！

filedata = open(file.txt,"r",1)  

filedata = open(file.txt,"r",2)

filedata = open(file.txt,"r",-1) 

filedata = open(file.txt,"r")

import io
print (io.DEFAULT_BUFFER_SIZE)