Python 从文本中的缩写中查找首字母

我有一个首字母缩略词列表，我想做的是在文本中找到它们的定义，然后把它们放到字典中。我已经做了一个代码，但是硬编码，并没有产生想要的结果。我希望我的最终结果是这样的

 {'NBA': ' National Basketball Association', 'NCAA': 'National Collegiate Athletic Association'}

代码：

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对于如何在pythonic wat中获得预期结果的任何帮助，我们将不胜感激。

下面是一个简单的示例，说明如何应用正则表达式：

import re

s = " NBA  comes from the words National Basketball Association is a men's professional basketball league in North America, composed of 30 teams. On the other hand NCAA stands for The National Collegiate Athletic Association"
acro = ['NBA', 'NCAA', 'STFU']

patterns = [f'({a}).+?({" ".join(c + "[a-z]+" for c in a)})(?: |$)' for a in acro]
# python 3.8
result = dict(m.groups() for p in patterns if (m := re.search(p, s)))
# lower versions
result = dict(m.groups() for m in (re.search(p, s) for p in patterns) if m)

是将为

'NCAA'

生成的正则表达式示例：

(NCAA).+(N[a-z]+ C[a-z]+ A[a-z]+ A[a-z]+)(?: |$)

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您可以在那里应用正则表达式。是否希望代码理解任意文本中的定义？如果是这样的话，那么这是一个ML\DS主题，查找命名实体识别，但这并不是那么容易。^是的，我知道。你认为只有NLP才能做到吗？谢谢。但我无法测试它，因为我现在正在使用这个新操作符处理3.8。@hipocampus777，我为较旧的python版本添加了选项。谢谢。它适用于缩写在完整形式之前的情况，而不是相反，如果完整形式在缩写之前。@hipocampus777，是的，这就是为什么我说这是一个简单的例子。主要的想法是分享如何应用正则表达式来解决这个任务。您应该改进正则表达式，但其主要思想不会改变。

(NCAA).+(N[a-z]+ C[a-z]+ A[a-z]+ A[a-z]+)(?: |$)