Python函数如何在其参数被这样计算之前变得有效？

请查看以下代码：

导入异步IO
异步定义计数（）：
打印（“一”）
等待asyncio.sleep（1）
打印（“两个”）
异步def main（）：
等待asyncio.gather（count（），count（），count（））#此行
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
导入时间
s=时间。性能计数器（）
asyncio.run（main（））
已用时间=时间。性能计数器（）-s
打印（f“{uuuu文件{uuuu}在{0.2f}秒内执行。”）

看看这一行，asyncio.gather可以在其参数count（）返回值之前完成其功能

但是作为我对python的理解。Python解释器认为外部函数是一个黑盒子，并着重于首先对其参数进行评估。当其参数的所有值都完成时，解释器将其传递给函数执行

根据我以上的理解，以下两者之间没有区别：

wait asyncio.gather（count（），count（），count（））

及

等待（count（），count（），count（）） 后者是一个未分配的元组

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但是

asyncio.gather

如何以这种形式实现它的作业呢？

因为函数

count

被定义为

async def count（）：

，调用它时，它不执行函数，而是返回一个coroutine对象

协同程序（如

count

）仅在对其使用

wait

时开始执行。 表达式

await count（）

的计算方式如下：

调用count，返回一个协程

wait

开始等待协同程序

执行协同程序，返回

None

（因为函数

count

不返回任何内容）

表达式

await count（）

返回

None

因此，对于您的示例，在执行

时，等待asyncio.gather（count（），count（），count（））

：

count

被调用三次，返回3个不同的协程

这些协程作为参数传递给

asyncio.gather

asyncio.gather

本身返回一个协同路由

await

正在等待

asyncio.gather

，它正在等待其所有参数协同路由

第二个表达式，

await（count（），count（），count（））

不起作用，因为您不能在非协同程序的东西上使用

await