Python 如何通过pywinauto加速浏览应用程序？

从我想要自动化的应用程序中，我可以得到一组按钮的窗格。单击按钮可将新按钮集添加到窗格中，并从源集中删除其他按钮。按钮中的文本在一组中是唯一的，但在它们之间不是唯一的。按钮上的文本是我可以用来处理它并单击的唯一属性，所以单击后，按钮会附加到包含已单击按钮的列表中。窗格的子级和该数组的子级之间的区别是具有唯一文本的按钮

所以我的函数是：

def click_button(textOnButton, clickedButtons):
  children = paneWindow.children() # get buttons currently present
  handles = []
  
  for item in children:
    handles.append((item.handle, item.texts()[0]))
  
  unique_buttons = list(set(handles) - set(clickedButtons)) # remove clicked buttons
  button = [t for t in handles if t[1].startswith(textOnButton)]
  paneWindow.childWindow(handle=button[0][0]).click_input()
  clickedButtons.append((button[0][0], button.[0][1]))


 clickedButtons = []
 click_button("FOO", clickedButtons)
 click_button("IPSUM", clickedButtons)

它工作正常，但只需执行一个函数。。2到3秒，这肯定是不可接受的。最耗时的是获取窗格子项和单击按钮。有人知道如何加速吗

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将该工具从pywinauto更改为其他工具对我来说是相当重要的。Python不是必需的。

首先，应用程序对象使用哪个后端很重要：backend=“win32”更快。此外，还有一些技巧如何选择WindowsSpecification关键字以加快搜索速度。我计划在下一个主要版本中准备优化指南。它不太依赖于工具。我听到一个反馈说，用于Appium的WinAppDriver甚至比pywinauto还要慢。但我个人还没有检查它。首先，应用程序对象使用哪个后端很重要：backend=“win32”更快。此外，还有一些技巧如何选择WindowsSpecification关键字以加快搜索速度。我计划在下一个主要版本中准备优化指南。它不太依赖于工具。我听到一个反馈说，用于Appium的WinAppDriver甚至比pywinauto还要慢。但我个人还没有检查。