Python tensorflow，tensorflow gpu无法识别gpu

这可能是一个重复的帖子，但其他帖子都不适合我。 我有tensorflow 1.14.0和tensorflow gpu 1.14.0我已经安装了所需的兼容Cuda和Cudnn版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但是tensorflow和/或tensorflow gpu仍然不能识别我的gpu。 因此，验证代码的作用是：

from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos]

print(get_available_devices()) 

是:

作品:视窗10

IDE:Jupyter（蟒蛇）

GPU版本：GTX 960M

---

注意：有些帖子提到你必须在最后卸载tensorflow，但是当我这么做时，上面的代码甚至不起作用…

你一定要从你的系统中卸载tensorflow，该步骤后的代码不起作用表明你的tensorflow gpu安装有一些问题。这建议通过pycharms卸载tensorflow，并通过pip安装

---

此外，如果您有机会，请尝试升级到tensorflow>=2.0，热切的执行效果非常好，并且肯定会为获得新的驱动程序和兼容的Cuda和Cudnn版本而付出代价。

请发布更多错误消息？你能运行nvidia smi吗？

['/device:CPU:0']