Python 在不知道行数的情况下，根据行数将数据帧拆分为六个相等的部分-大熊猫

我有一个df，如下所示

df:

我想根据行数将df分成6个相等的部分。 预期产量 df1：

df2：

df3：

df4：

df5：

df6：

注意：由于共有14行，前两个dfs可以有3行，其余4个dfs应该有2行

我想将所有dfs动态保存为csv，您可以使用：

dfs=np.array\u split（df，6）
对于索引，枚举中的df（dfs）：
to_csv（f'df{index+1}.csv'）

打印（dfs） [ID工作工资 0 1 A 100 12B200 2 3 B 20， 身份证工作工资 3 4 C 150 45A 500 56A600,， 身份证工作工资 67A200 7 8 B 150， 身份证工作工资 8 9 C 110 9 10 B 200， 身份证工作工资 1011B 220 11 12 A 150， 身份证工作工资 12 13 C 20 13 14 B 50] 您可以使用：

dfs=np.array\u split（df，6）
对于索引，枚举中的df（dfs）：
to_csv（f'df{index+1}.csv'）

打印（dfs） [ID工作工资 0 1 A 100 12B200 2 3 B 20， 身份证工作工资 3 4 C 150 45A 500 56A600,， 身份证工作工资 67A200 7 8 B 150， 身份证工作工资 8 9 C 110 9 10 B 200， 身份证工作工资 1011B 220 11 12 A 150， 身份证工作工资 12 13 C 20 13 14 B 50]

ID   Job   Salary
1    A     100
2    B     200
3    B     20
4    C     150
5    A     500
6    A     600
7    A     200
8    B     150
9    C     110
10   B     200
11   B     220
12   A     150
13   C     20
14   B     50

ID   Job   Salary
1    A     100
2    B     200
3    B     20

ID   Job   Salary
4    C     150
5    A     500
6    A     600

ID   Job   Salary
7    A     200
8    B     150

ID   Job   Salary
9    C     110
10   B     200

ID   Job   Salary
11   B     220
12   A     150

ID   Job   Salary
13   C     20
14   B     50