使用Python导出Tensorflow网络并在C+中导入+；没有巴泽尔 使用TensorFlow，我试图在C++文件中加载一个网络，我用Python进行了训练。在Python上，我正在使用输入张量x和输出张量y保存一个网络： with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess: tf.saved_model.simple_save(sess, export_dir, inputs={"ob": x}, outputs={"out": y})

接下来，我将在我的C文件中执行以下操作：

TF_Buffer* buffer = ReadBufferFromFile("graph.pb");
TF_Graph* graph = TF_NewGraph();
TF_Status* status = TF_NewStatus();
TF_ImportGraphDefOptions* opts = TF_NewImportGraphDefOptions();

TF_GraphImportGraphDef(graph, buffer, opts, status);

但是在执行

TF\u GraphImportGraphDef

调用时，我得到了一个

TF\u Status

error code

TF\u INVALID\u参数。正在加载缓冲区，我可以打印它的长度并获得一个值（本例中为192）

我应该怎么做，或者怎么做？使用BAZEL和C++ API不是一个选项。
是否在TysFROUM 2中尝试？@ JRealAlad NoPE，它没有使它与TfLoxSeStReSaveDead模型一起工作，并且可以将模型训练成将权值保存到检查点文件。但是我可以；我无法再次将上述检查点重新加载到python中。它快把我逼疯了