在Python3中解析JSON数据时遇到问题

需要帮助从中获取分数值吗

{
    "name": "Apdex",
    "timeslices": [
          {
            "from": "2020-01-15T19:49:00+00:00",
            "to": "2020-01-15T19:50:00+00:00",
            "values": {
              "score": 0.94,
              "s": 136000,
              "t": 9440,
              "f": 4510,
              "count": 150107,
              "value": 0.94,
              "threshold": 0.5,
              "threshold_min": 0.5
            }
      }
}

这是我从对的API调用中收到的

JSON

---

我在输出正确的分数时遇到问题。任何帮助都将不胜感激。

假设您的输入是变量

input

json

import json

data = json.loads(input)
result = data['metric_data']['metrics']

这将为您提供一个列表，如果您想要问题中的确切列表，您可以在列表中进行筛选：

final_result = [score for score in result if score['name'] == 'Apdex']
slices = final_result[0]['timeslices']
values = [slice['values']['score'] for slice in slices]

---

你能发布你不想做的代码和它的输出吗？你能澄清你提供的JSON中“正确”的分数是多少吗？还有，你试过的代码也很有用。小家伙，正确的分数是0.94分，这不是我想要的。它正在返回字符串：[{'name'：'Apdex'，'timeslices'：[{'from'：'2020-01-15T21:20:00+00:00'，'to'：'2020-01-15T21:21:00+00:00'，'values'：{'score'：0.94，'s'：52900，'t'：4460，'f'：1270，'count'：58631，'value'：0.94，'threshold'：0.5，'threshold\u min'：0.059}]。我希望返回的是分数中的0.94值。这也给出了一个错误：TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是标准。这接近我需要的，但是它给了我两个分数“分数”：0.94是我需要的，但它也打印了“分数”：1.0，我不想要。

final_result = [score for score in result if score['name'] == 'Apdex']
slices = final_result[0]['timeslices']
values = [slice['values']['score'] for slice in slices]

d = {
  "metric_data": {
    "from": "2020-01-15T19:51:32+00:00",
    "to": "2020-01-15T19:53:02+00:00",
    "metrics_not_found": [],
    "metrics_found": [
      "Apdex",
      "EndUser/Apdex"
    ],
    "metrics": [
      {
        "name": "Apdex",
        "timeslices": [
          {
            "from": "2020-01-15T19:49:00+00:00",
            "to": "2020-01-15T19:50:00+00:00",
            "values": {
              "score": 0.94,
              "s": 136000,
              "t": 9440,
              "f": 4510,
              "count": 150107,
              "value": 0.94,
              "threshold": 0.5,
              "threshold_min": 0.5
            }
          }
        ]
      },
      {
        "name": "EndUser/Apdex",
        "timeslices": [
          {
            "from": "2020-01-15T19:49:00+00:00",
            "to": "2020-01-15T19:50:00+00:00",
            "values": {
              "score": 1.0,
              "s": 0,
              "t": 0,
              "f": 0,
              "count": 0,
              "value": None,
              "threshold": 7.0,
              "threshold_min": 7.0
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
for m in d['metric_data']['metrics']:
    print(m['timeslices'][0]['values']['score'])