Python 在从数据帧创建的ColumnDataSource中，索引的来源是什么？

数据帧自然带有一个索引，即我们可以将其视为一组行标题的索引。当我在bokeh中构造一个ColumnDataSource来捕获数据框中的信息，以便在HoverTool中进行打印和注释时，我看到HoverTool有一个内置的

（“index”，“$index”）

工具提示可用。此索引是否与我的数据帧的索引相同，或者只是ColumnDataSource中的行索引

特殊变量

$index

只是显示列数据源的行索引（通常它不能是熊猫索引，因为尽管CD可以从数据帧创建，但它们不必这样做）。如果要包括熊猫数据帧索引，可以添加它：

In [5]: d = pd.DataFrame(dict(a=[1,2,3], b=[2,3,4]))

In [6]: d.index
Out[6]: RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

In [7]: source = ColumnDataSource(d)

In [8]: source.add(d.index, 'index')

---

此字段可以在悬停工具中使用任何标准CD列的标准和通用

@colname

语法访问（因此在本例中：

@index

）

特殊变量

$index

仅显示列数据源的行索引（一般来说，它不能是熊猫索引，因为虽然CD可以从数据帧创建，但它们不一定要创建）。如果要包括熊猫数据帧索引，可以添加它：

In [5]: d = pd.DataFrame(dict(a=[1,2,3], b=[2,3,4]))

In [6]: d.index
Out[6]: RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

In [7]: source = ColumnDataSource(d)

In [8]: source.add(d.index, 'index')

---

此字段可以在悬停工具中使用任何标准CD列的标准和通用

@colname

语法访问（因此在这种特定情况下：

@index

）

今天晚些时候，我本来打算在代码编写完成后发现这个问题，但启动了一个抢占式Q。很高兴知道我将不得不把熊猫索引收起来。很好

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语法，我也不熟悉这个功能。我今天晚些时候打算在代码编写完成后发现这个问题，但启动了一个抢占式Q。很高兴知道我会的我得把熊猫索引收起来。语法也很好，我不熟悉这个功能。