Python 如何添加计数并删除countplot的顶部和右侧脊椎？

如何通过在每个条的顶部添加计数并检索顶部和右侧的线（仅保留x轴和y轴）来改进此图？以一种“灵活”的方式（我的意思是，不仅仅是对于这个图，而且可以轻松地用另一个数据进行复制）

我试着看了一些帖子，比如，甚至是文档（），但我找不到这些东西的答案。

IIUC，试试：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
                 columns= iris['feature_names'] + ['target'])
ax = sns.countplot(df['target']);
for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    ax.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
            height + 3,
            f'{p.get_height()}',
            ha="center") 
    
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

输出：

---

类似于，但省略了除以

总数的除法来去除脊椎：这个“高度”来自哪里？我试着运行脚本，但它没有意识到这一点variable@DumbML哎呀。我不小心拆下了一根线。更新答案。太好了，非常感谢！还有一件事，如果不是太多的话，我怎样才能增加酒吧标签的大小呢？我怎样才能多赚50英镑？plt.xticks？尝试：
ax.tick_参数（axis='x'，labelsize=50）
ax.text（p.get_x（）+p.get_width（）/2.，height+3，f'{p.get_height（）}'，ha=“center”，fontsize=50）
将fontsize参数添加到ax.text方法中。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
                 columns= iris['feature_names'] + ['target'])
ax = sns.countplot(df['target']);
for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    ax.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
            height + 3,
            f'{p.get_height()}',
            ha="center") 
    
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)