Python 类型错误：can'；t将datetime.datetime与float进行比较

我试图在python中使用matplotlib创建一个随时间变化的直方图。 我有一个datetime.datetime对象数组

2016-01-16 11:50:01
2016-01-16 11:48:34
2016-01-16 11:48:28
2016-01-16 11:44:29

我已经仔细检查了一下它们是否是datetime.datetime

<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>

在第“ax1.hist…”行，我得到了这个错误输出

创建直方图中的文件“akpsql.py”，第131行 ax1.hist（arrayofdate，bin=50，color='lightblue'）文件 “usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py”，hist中的第8312行 xmin＝min（xmin，席.min）（类型错误）：不能比较DATETME.DATE时间 飘浮

问题是，当我在我的虚拟机上用大约10的小数组测试它时，这段代码工作得非常好

然而，当我在服务器上尝试更大的样本量时，大约有8000多个结果

有办法解决这个问题吗

是否有一种更优化的方法来绘制随时间变化的频率图（特别是当有巨大的结果时？比如箱子大小会成为一个问题吗？）

提前谢谢

编辑：

确认即使在此服务器上使用较小的10个数组日期，也会在精确的行上导致相同的问题（当我用10个日期的数组替换arrayofdates时）

已确认数组中的所有条目都是datetime.datetime对象

---

确认matplotlib是最新的

您更改了两个参数（不同的系统、不同的样本量）；因此，最好能找出问题的根源。小数组能否在服务器上工作？如果要确保所有8000个数组都是

datetime

，可以尝试打印

set（map（type，arrayofdates））

。如果真的是同一个类型，应该很明显。@ShadowRanger我打印了你的命令，并确认它是datetime.datetime而已。-->set（[]）@ImportanceOfBeingErnest我尝试在服务器上使用小数组，但仍然不起作用，相同的错误。您是否在绘图中添加了适当的（日期感知的）定位器？您更改了两个参数（不同的系统，不同的样本大小）；因此，最好能找出问题的根源。小数组能否在服务器上工作？如果要确保所有8000个数组都是

datetime

，可以尝试打印

set（map（type，arrayofdates））

。如果真的是同一个类型，应该很明显。@ShadowRanger我打印了你的命令，并确认它是datetime.datetime而已。-->set（[]）@ImportanceOfBeingErnest我尝试在服务器上使用小数组，但仍然不起作用，出现相同的错误。您是否在绘图中添加了适当的（日期感知的）定位器？

f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(111)
ax1.hist(arrayofdates, bins=50, color='lightblue')