python中的累积和和和分解为不同的数据帧？

我在

Python数据框中有一列Col A

Col A = 0.5, 0.3,1 , 3 , 0.2 , 3, 3, 4, 5

我有一个固定值，

dis=4

我必须取出A列的总和，如果总和大于dis，把这些行分开，从最后一行开始，就像前五行总和大于dis一样，我在不同的数据帧中打破它，接下来我有几行sum，它是==dis，我可以将它分解成不同的数据帧，直到它完成所有行，我知道for循环是可能的方法，但有更好的解决方案吗

是否可以在Python中执行此操作？

让我们执行以下操作：

A=[]
m=0
for y,x in enumerate(df.Col1):
    m+=x
    print(m)
    if m>=4:
        m=0
        A.append(y)
    else:
        m=m

df['g']=np.nan
df.g.iloc[A]=list(range(len(A)))
df=df.bfill()

现在有了新的g列，然后可以拆分df

[y for _,y in df.groupby('g')]
Out[965]: 
[   Col1    g
 0   0.5  0.0
 1   0.3  0.0
 2   1.0  0.0
 3   3.0  0.0,    Col1    g
 4   0.2  1.0
 5   3.0  1.0
 6   3.0  1.0,    Col1    g
 7   4.0  2.0,    Col1    g
 8   5.0  3.0]

让我们做以下几点：

A=[]
m=0
for y,x in enumerate(df.Col1):
    m+=x
    print(m)
    if m>=4:
        m=0
        A.append(y)
    else:
        m=m

df['g']=np.nan
df.g.iloc[A]=list(range(len(A)))
df=df.bfill()

现在有了新的g列，然后可以拆分df

[y for _,y in df.groupby('g')]
Out[965]: 
[   Col1    g
 0   0.5  0.0
 1   0.3  0.0
 2   1.0  0.0
 3   3.0  0.0,    Col1    g
 4   0.2  1.0
 5   3.0  1.0
 6   3.0  1.0,    Col1    g
 7   4.0  2.0,    Col1    g
 8   5.0  3.0]

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您认为可以帮助您吗？@user32185谢谢，是的，这是我想要的，但在这一点之后，我将如何分割数据帧？任何Idea@Ravi我不知道

.ep

一个选项是创建一个类似的函数，为每个组返回一个键，然后

列表（df.groupby（'key'））

将返回所有数据帧（以及该键，因此您应该在列表中导航）。根据您的示例显示您预期的结果以下答案对我不起作用，我正在寻找一个名为.le（）和.ge（）的函数，这可能会起作用。我想你认为能帮到你吗？@user32185谢谢，是的，这是我想要的，但在那之后我将如何分割数据帧？任何Idea@Ravi我不知道

.ep

一个选项是创建一个类似的函数，为每个组返回一个键，然后

列表（df.groupby（'key'））

将返回所有数据帧（以及该键，因此您应该在列表中导航）。根据您的示例显示您预期的结果以下答案对我不起作用，我正在寻找一个名为.le（）和.ge（）函数的函数，我想这可能是可行的