Python Plotly Choropleth贴图成功加载到Jupyter，但未加载到Dash browser

我已经能够使用plotly和geopandas成功地创建自定义shapefile Choropleth地图。它在我的Jupyter窗口中成功加载。下图是在Jupyter中运行时地图的外观

这是用于渲染上述贴图的代码：

data = go.Choroplethmapbox(
        geojson = gdf_json,
        locations = df.index.astype(str),
        z = df['2016']['Total'],
        text = df.index.astype(str),
        colorbar=dict(thickness=20,ticklen=3,tickformat=',.2r',outlinewidth=0),
        marker_line_width=0.5,
        marker_opacity=0.4,
        colorscale='gnbu',
        zmin=zmin,
        zmax=zmax,
        hovertemplate = "<b>%{text}</b><br>" +
                    "%{z:,.4r}<br>" +
                    "<extra></extra>")

#mapbox geographic map layout
layout = go.Layout(
    title='Expenditure, 2020',
    autosize=True,
    #hovermode='closest',
    #showlegend=True,
    height=600,
    margin=dict(l=0, r=0, t=40, b=0),
    
    mapbox = dict(
        domain = {'x': [0, 1],'y': [0, 1]}, 
        center = dict(lat=-27.628296146695863, lon=152.74025612708698),
        accesstoken = MAPBOX_ACCESSTOKEN, 
        #pitch=0,
        zoom=10,
        style='light')
    )

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

我尝试过的

为了缩小潜在问题的范围，我尝试加载其他元素，如下拉列表、单选按钮和范围滑块。这些已成功加载，只是地图本身没有加载。我还使用了正确的公共Mapbox API标记，因为我之前加载了一个Scattermapbox图（创建了一个气泡图），它在Dash上已经成功

可能的原因

显然，起点是我的代码中是否有一个非常小的语法错误

然而，我还想知道geojson的加载是否有问题？即使它在Jupyter中成功加载，在将其加载到Dash中时可能会使用稍微不同的方法

要将我的geopandas多边形转换为geojson，请执行以下操作：

我把它转换成一个合适的CRS-->

gdf.to_CRS（epsg=4326）

将索引设置为我的唯一id-->

gdf。设置索引（id）

已应用此函数-->gdf\U json=

gdf.\uuu地理位置\uu接口\uuu

---

如果可能的话，我希望能得到一些帮助。谢谢大家!

我正在处理一个非常类似的问题，当我从jupyter转换为dash时，我不记得必须更改geojson的过程。但不要拒绝这种可能性。它没有从geojson中产生任何错误这一事实很可能表明在构建布局时出现了错误。所以前两件事你应该先试试

运行调试器（如果您还没有），因为这将拾取不会移植到终端的错误

app.run\u服务器（debug=True）

将地图渲染代码放入函数中

def build_map（）：

app.layout=html.Div[（dcc.Graph（figure=build\u map（））]

我在构建更大的地图时遇到了一个错误，因为地图会超时

这里有太多可能出错的事情，所以消除的过程是关键。请在下面随意评论，我将继续尝试并帮助您

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id = 'plot', figure = fig)

])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

 return fig #after building the map figure