Python 如何使用CSV文件将数据导入或上载到Django中的数据库模型？

我创建了一个基于世界地图的web应用程序，当用户单击特定国家时，它会返回与特定国家相关的信息：

应用程序背后运行的模型是：

Models.py

from __future__ import unicode_literals
from django.db import models

class Country(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)

    def __unicode__(self):
        return self.name


class CountryDetails(models.Model):
    country = models.ForeignKey(Country)
    T_attack = models.PositiveIntegerField(verbose_name="attack")
    year = models.CharField(max_length=254)
    Deaths = models.CharField(max_length=254)
    NEWS_ID = models.CharField(max_length=254, verbose_name="NEWS_ID")


    def __unicode__(self):
        return self.Deaths

并保存如下给定的数据，这是一个演示数据，由管理员用户界面淡出：

name   T_attack   year  Deaths  News_ID

India    12       2006   12       NDTV
India    110      2009   1        DEAN
PAKISTAN 9        2002   10       XYZT
PAKISTAN 11       2021   11       XXTV
India    12       2023   120      NDNV
India    10       2012   12       DEAN
PAKISTAN 12       2022   12       DLRS
Canada   1        2001   1        DLTV
USA      2        2011   13       NTTV

我已经完成了应用程序，现在我有一个.csv文件，其中包含类似格式的数据，大约500行

在几篇文章中，我看到一些建议，说django import-export是用于此目的的正确选择，但不幸的是，我无法实现用于此目的的“django import-export”导入方法

因此，我决定编写一个手动代码，使用“djangoshell”循环所有行，如下所示

f = open(my_csv_file.csv)
lines = f.readlines() 
For i,l in enumerate(lines):
    l.split(',')[0]
    c = Country.objects.create(name=l.split(',')[0])
    CountryDetails.objects.create(country=c,T_attack=l.split(',')[1],year=l.split(',')[2],Deaths=l.split(',')[3],News_ID=l.split(',')[4])

但是这个方法将场景聚集在一起，不能像我用AdminInter-phase手动添加的那样添加数据