Python 使用csv.DictReader读取时，如何处理具有重复字段名的csv文件？

我正在使用格式不正确的CSV文件；它有重复的字段名

csv.DictReader

只是用同名第二列的内容覆盖同名第一列。但我需要具有重复名称的列的两个内容

我无法直接分配

DictReader.fieldnames

参数。大约有100列，每次都有不同的列数，例如：

product, price1, price2, price1,...,price100
car, 100, 300, 200,...,350

输出：

{'product'：'car'，'price1'：200，'price2'：300}

我需要：

{'product'：'car'，'price1'：100，'price2'：300，'price3'：200}

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怎么做？

在这种情况下，不要使用

DictReader（）

。相反，请坚持使用普通读者

始终可以基于重新映射的字段名列表映射到字典：

with open(filename, 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    fieldnames = remap(next(reader))
    for row in reader:
        row = dict(zip(fieldnames, row))

其中，

remap（）

函数可以对编号的列重新编号，或者在列名重复时追加额外信息

重新编号可能很容易：

from itertools import count

def remap(fieldnames):
    price_count = count(1)
    return ['price{}'.format(next(price_count)) if f.startswith('price') else f
            for f in fieldnames]

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您可以自己指定

字段名

，但不完全清楚如何处理重复项。为什么需要使用

DictReader（）

？如果你的字段映射不正确，你可以坚持使用普通阅读器。@MartijnPieters谢谢你的建议。我对Python和一般编程都是新手。现在我很清楚我应该使用

csv.reader