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Python 在谷歌云中预处理预测数据（云函数不支持Tensorflow）

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我使用
googlecloud函数
将预测数据发送到
Cloud ML引擎

首先，我需要在将数据发送到
云ML引擎之前对其进行预处理

对于预处理，我使用了2个标记器（来自
nltk
的mwetokenizer和来自
tensorflow
的tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer）

当我将标记器加载到
谷歌云函数中时，我得到一个错误：

ModuleNotFoundError:没有名为“keras\u预处理”的模块

这是因为
nltk
和
tensorflow
不支持Python 3.7


问题：如何预处理数据并将其发送到
云ML引擎
进行在线预测？
在这些库支持Python 3.7之前，您将无法使用云函数执行此操作。您需要使用提供Python 3.6运行时的其他服务，例如（提供Python 3.6.4）



编辑：
供参考，